附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 3678 27 10:50:00 App 【Agent+RAG】10小时博士精讲AI Agent(人工智能体)系列—提示工程、文本大模型、GPT... 485 82 8:16 App 【吊打付费】开源免费,手把手教你一键部署私人专属知识库+问答系统,本地、免费、私有化、离线、零成本~小白...
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。配套籽料文档已整理,见“平论区”, 视频播放量 403、弹幕量 163、点赞数 15、投硬币枚数 13、收藏人数 49、转发人数 8, 视频作
官方给出了对话模型和基座模型的微调示例,Chat模型微调的相关脚本在“autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo”文件夹下,微调示例参考官方文档(ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo at main · THUDM/ChatGLM3 (github.com))进行复现。 首先,创建用于模型微调的虚拟环境,在该环境下安装所需的依赖: #创建名...
在论文《Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models: A Critical Review and Assessment》中有详细的描述其中包含的微调方法,如图2所示: 图(2) PEFT微调种类 后续在介绍ChatGLM3-6B的微调实战中,将会详细介绍该工具库的使用,下文将主要针对LoRA,BitFit,P-tuning等方法进行介绍。 BitFit ...
5.2 LORA微调 5.3 微调前后对比 6 总结 1.什么是ChatGLM3-6B ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: ...
手把手带你微调Qwen大模型,从0到1微调Qwen1.8B大模型,实现天气预报功能,进行结构化信息提取。大模型入门,大模型教程 AIGC小鱼 498 89 【附源码】2024最新53个大模型实战项目!练完即就业Ⅰ基础到框架Ⅰ适合小白入门_LLM_RAG_Agent_ChatGPT_Prompt 吴恩达机器学习 6221 38 一键本地部署Ollama!免费开源AI助手Oll...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列中的一个成员,其参数量约为60亿,相比于更大的模型如ChatGLM-130B,它可以在更小的资源消耗下运行,同时保持较好的文本生成和理解能力。ChatGLM3-6B通过GLM预训练框架和自回归空格填充任务实现文本生成和理解,适用于多种NLP任务。 LoRA微调技术 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的微调...
32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 09:53 大模型时代必学!ChatGLM2-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!
本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 ChatGLM3-6B-chat 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出Lora。 本节所讲述的代码脚本在同级目录 ChatGLM3-6B-chat Lora 微调 下,运行该脚本来执行微调过程,但注意,本文代码未使用分布式框架,微调 ChatGLM...