ChatGLM3-6B大模型在对话生成、问答系统等领域具有广泛的应用前景。通过微调,可以进一步优化模型性能,使其更好地适应具体应用场景。例如,在智能客服领域,可以使用ChatGLM3-6B构建智能问答系统,提高客户服务效率和质量。在内容创作领域,可以利用ChatGLM3-6B生成高质量的文章、诗歌等文本内容,为创作者提供灵感和支持。 此...
下载完成后,”autodl-tmp/ChatGLM3/chatglm3-6b“文件夹下的文件应与huggingface中”Files and Versions“中的提供的文件实现一致。 2.5部署验证 以上,我们就完成了ChatGLM3-6b模型在远程服务器的安装部署,接下来对是否部署成功进行验证。 进入到“basic_demo”文件夹中,选中“cli_demo.py”文件,将其中的模型读取...
在微调过程中,要密切关注模型的损失和准确率等指标,及时调整训练参数或微调方法。 在部署过程中,要确保服务器性能和稳定性满足模型运行需求。 定期更新和维护模型,以保持其最佳性能。 四、产品关联 在本文中,我们选择“千帆大模型开发与服务平台”作为与ChatGLM3-6B微调训练和部署相关的产品。该平台提供了丰富的模型...
在有卡模式下重新启动服务器后,我们就可以开始微调模型了。在整个过程中,我们使用了两个代码仓:github和huggingface。github上的仓库是存放chatglm3-6b的运行代码的,而huggingface的代码仓中是存放运行所需的模型及模型相关配置文件的。在部署和微调过程中,可能会遇到一些问题。例如,下载的模型有缺失或损坏,这可能是因...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 pip install -r requirements.txt 此时已可部署进行推理,可以运行web_demo.py。 之后,取消设置的镜像加速代理: unset http_proxy && unset https_proxy AdvertiseGen数据集微调 数据集 上传并解压数据集,数据集链接见ChatGLM3微调的Guide: ...
【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call...i我选择狗die编辑于 2024年04月17日 00:18 分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 1 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
30 window下部署运行ChatGLM3-6B模型 08:51 31 安装NVIDIV显卡驱动 04:32 32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 ...
选择进入”autodl-tmp“文件夹，该文件夹为数据盘，将模型及模型权重等下载到这里面，ChatGLM3模型地址为： THUDM/ChatGLM3: ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型 (github.com)通过项目中的”README“文件，进行模型下载，然后点击”HF Repo“进入" Hugging Face"进行...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
目前基于ChatGLM3-6B进行了微调,并部署发布了API(遵循openAI的接口规则)。 如何在Langchain-Chatchat中进行调用呢? jingzladded thebugSomething isn't workinglabelFeb 28, 2024 dosubotbotcommentedFeb 28, 2024• edited 🤖 嘿,@jingzl!又见面了,真是个愉快的惊喜!希望你最近一切都好。