最后经过研究,可以通过源码文件来了解:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py 本文通过给出相关接口注释,帮助大家了解相关接口的用法。 源码溯源 在huggingface的ChatGLM3-6B的主页中,点击Files标签页。 可以发现modeling_chatglm.py文件,接口代码即在其中。 接口注释 聊天函数 代...
通过千帆大模型开发与服务平台,用户可以更加便捷地实现ChatGLM3-6B模型的部署与应用。 具体而言,用户可以将ChatGLM3-6B模型上传至千帆大模型开发与服务平台,利用平台的训练与微调功能对模型进行优化。优化后的模型可以直接在平台上进行部署,并通过API接口与外部应用进行交互。此外,平台还提供了丰富的监控与管理功能,帮助...
通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以更加高效地利用ChatGLM3-6B模型的能力,快速构建出满足业务需求的智能应用。 结语 ChatGLM3-6B作为新一代开源对话预训练模型,在对话流畅性、部署门槛以及Zero-Shot、One-Shot和Few-Shot学习场景下均展现出了出色的性能。随着开源社区的不断发展壮大,相信ChatGLM3-6B将会在未来...
(ChatGLM3-6b-finetunning) root@dsw-318522-5db699b44f-gxdkk:/mnt/workspace/ChatGLM3/finetune_demo# python inference_hf.py output/checkpoint-3000/ --prompt "安全控制点#身份鉴别*检测项#a)应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换;*检测结果#DMZ区...
CMAKE_ARGS="-DGGML_OPENBLAS=ON"\MODEL=../models/chatglm3-6B-ggml_q4_0.bin\uvicornopenai_api:app --host 127.0.0.1 --port8000 使用chatglm.cpp 部署的接口 和 直接使用ChatGLM3 部署的接口 有什么区别? 调试过程中, 对比 ChatGLM3 的官方demo 发现, 区别有二: ...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂...
chatglm3-6b-32k智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、...
python mindformers/tools/export.py --config_path configs/glm3/export_glm3_6b.yaml 2. MindSpore Lite 推理 新增推理配置文件(chatglm3-lite.ini): [ascend_context] provider=ge [ge_session_options] ge.exec.formatMode=1 ge.exec.precision_mode=must_keep_origin_dtype ...
模型默认会下载到：/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b 可以将模型文件迁移到其他目录！本文下面演示全部使用上面的地址。启动服务 基础Demo 修改模型文件目录 from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型...
本次部署使用的的大模型是ChatGLM3-6B,这个大模型是清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,它凭借创新的GLM(Gated Linear Units with Memory)架构及庞大的60亿参数量,在对话理解与生成能力上表现卓越。 ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能...