最后经过研究,可以通过源码文件来了解:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py 本文通过给出相关接口注释,帮助大家了解相关接口的用法。 源码溯源 在huggingface的ChatGLM3-6B的主页中,点击Files标签页。 可以发现modeling_chatglm.py文件,接口代码即在其中。 接口注释 聊天函数 代...
max_tokens(最大生成令牌数):与chat接口函数相同,该参数用于限制模型生成的文本长度。 temperature(温度)、top_p(截断概率)和top_k(截断数量):这些参数的作用与chat接口函数相同,用于控制模型生成文本的随机性、多样性和一致性。 总结: 通过本文的解析,我们了解了ChatGLM3-6B模型中的chat和stream_chat接口函数的调...
chatglm3-6b-32k智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、...
和方法1类似,这里也主要是修改web_demo2.py配置文件,将“THUDM/chatglm3-6b”修改成自己的模型文件路径。然后执行以下命令,直接就可以启动该脚本了。另外,该种方式可以直接通过命令指定服务的端口、IP地址。 streamlit run web_demo2.py --server.address='0.0.0.0' --server.port=8099 6、OpenAI接口适配 实现...
模型默认会下载到：/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b 可以将模型文件迁移到其他目录！本文下面演示全部使用上面的地址。启动服务 基础Demo 修改模型文件目录 from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型...
ChatGLM3-6B是其中一个备受瞩目的模型,其拥有60亿参数,具备出色的自然语言理解和生成能力。本文将指导读者如何使用命令行接口(CLI)与ChatGLM3-6B进行多轮对话,探索其在实际应用中的潜力。 一、安装与配置 首先,确保您的计算机上安装了Python环境,并安装了必要的依赖库,如transformers和torch。您可以通过pip命令安装...
曦灵数字人:利用ChatGLM3-6B强大的对话生成能力,曦灵数字人能够更准确地理解用户意图,生成更加符合语境的回复,提升用户体验。 部署与集成:将ChatGLM3-6B模型集成到曦灵数字人平台中,通过API接口实现模型调用与结果返回,完成智能对话功能的部署。 综上所述,ChatGLM3-6B大模型的部署与微调是一个复杂但充满挑战的过程...
将LLM_MODELS中的chatglm2-6b修改为chatglm3-6b,如图所示: 修改后重启容器,再打开,这里就变成chatglm3-6b了。 2.2 使用ChatGLM官方项目部署 如果没有部署chatchat,也可以使用ChatGLM官方项目部署。使用git下载ChatGLM源码 git clone git@github.com:THUDM/ChatGLM3.git ...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂...
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。配套籽料文档已整理,见“平论区”, 视频播放量 472、弹幕量 163、点赞数 16、投硬币枚数 13、收藏人数 54、转发人数 8, 视频作