max_tokens(最大生成令牌数):与chat接口函数相同,该参数用于限制模型生成的文本长度。 temperature(温度)、top_p(截断概率)和top_k(截断数量):这些参数的作用与chat接口函数相同,用于控制模型生成文本的随机性、多样性和一致性。 总结: 通过本文的解析,我们了解了ChatGLM3-6B模型中的chat和stream_chat接口函数的调...
选择完成后创建实例，然后点击JupyterLab，进入终端。进入JupyterLab 2. 通过内网拉取 ChatGLM3-6B 模型...
由于Huggingface上、modelscope.cn上以及chatglm的github上,都没有详细的核心接口说明。全网检索很久,也没有找到答案。最后经过研究,可以通过源码文件来了解:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py 本文通过给出相关接口注释,帮助大家了解相关接口的用法。 源码溯源 在huggingface的Ch...
便捷的部署方式:得益于其简洁的架构和高效的代码实现,ChatGLM3-6B的部署门槛相对较低。 丰富的API接口:提供了丰富的API接口和工具,方便用户与其他系统进行对接和集成。 六、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在部署和调用ChatGLM3-6B的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以为用户提供全方位的支持和服务。该平台提...
3.4 API接口方式启动 执行如下命令启动 API 方式 ChatGLM3-6B 模型，启动后默认监听 8000 端口 /...
后来找到个遇到同样情况的博文,不过和我们的部署方式还是有区别的。mosec部署chatglm2-6B一文中分析了下其遇到的问题与解决方案,至此我大概也清楚了并发调用模型API时为什么会返回乱码(空数据)。 原因与解决策略 当并发调用时,其中模型已经处理完了一个request后,返回的tensor识别了eos_token,模型会认为已经处理完了所...
(prompt): # 获取结果 result = glm_single_QA(model, tokenizer, prompt, 256, 256) return result # 创建 Gradio 接口 iface = gr.Interface( fn=get_result, inputs="text", outputs="text", title="【PaddleNLP】使用ChatGLM3-6B构建国庆节知识问答大模型", description="输入你的问题,模型将生成...
方式三): 命令行对话,该选项可在命令行与 ChatGLM3-6B 进行交互对话 /root/ChatGLM3/start.sh terminal 方式四): API 接口方式启动,对该接口进行调用,调用地址通过 GpuMall 平台自定义服务方式所提供的公网地址进行调用 /root/ChatGLM3/start.sh openapi ...
python3 chatglm_cpp/convert.py -i THUDM/chatglm-6b -t q4_0 -o chatglm-ggml.bin 前提是你已经下载了完整地ChatGLM-6B模型(大约13G)。或者,我们也可以直接下载已经转化好的ChatGLM-6B量化模型。 如何下载量化模型? 你可以访问这个地址下载: