打开终端powershell,安装并创建一个新的chatglm3的虚拟环境,有助于后续隔离不同的项目依赖项。 conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github....
项目名称:可自定义,如“ChatGLM3-6B”。 镜像:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“趋动云小助手”)。 为便于您快速体验已为您准备好镜像,该镜像是在官方镜像PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0中安装了 “ChatGLM3-6B 官方给出的requirements.txt,您也可自行制作该镜像。 模型:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“...
此外,你还可以对ChatGLM3-6B进行定制化微调,使其在某个领域表现得更好。例如,你可以使用特定领域的语料库对ChatGLM3-6B进行训练,以提高其在该领域的对话理解和生成能力。 七、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在部署和使用ChatGLM3-6B的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以为你提供全方位的支持。该平台提供了...
步骤4:安装模型依赖项 pip install -r requirements.txt 步骤5:下载模型文件 mkdirTHUDMcdTHUDMcurl-s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bashyum install git-lfs gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤6:运行模型 命令界面 python...
三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,带你从零到精通,保姆级新手教程,免费开源 AI 助手 Ollama ,100%保证成功! 2767 19 20:54 App 一行代码激活DeepSpeed,提升ChatGLM3-6B模型训练效率 675 5 30:09 App OpenAI 也翻车了 !ChatGPT Canvas 功能实测,意图识别不准,本地文件无法读取,真的值...
本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、环境准备 硬件要求:ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,建议使用至少128GB内存、4TB硬盘空间、NVIDIA Tesla V100或同等性能的GPU。 系统更新:首先确保CentOS 7.9系统已更新至最新稳定版本,并安装了所有必要的系统依赖。 二、模型...
ChatGLM3-6B作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型,具有对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、硬件与软件环境准备 1. 硬件要求 ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,为了确保模型能够顺利运行,建议服务器配置...
from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm3-6b', cache_dir='E:\chatglm3_model') 参数cache_dir是模型下载的位置,可以依需求自行修改。当然需要先用pip安装modelscope这个库。 如果不事先下载好模型,后续运行代码时会自动从Hugging Face下载模型(可能要翻墙),且...
另外,作者把模型以及安装依赖全部整理好了,如需直接回复:chatglm3-6b 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网,本文主要是离线安装。所以这里将整个安装包分为了三个部分:ChatGLM3依赖文件、ChatGLM3模型文件、ChatGLM3 Web展示文件、其它依赖包,如下图所示。「...
境外服务器可直接从 Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS，然后运行！sudo apt-get install git-lfsgit lfs installgit clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b ModelScope 针对国内服务器只能采取这种方式才有这种方式下载模型，速度会快很多！！！新建 download.py，粘贴以下内容 from modelscope...