from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型文件目录model_path = "/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b"tokenizer = Aut
另外,作者把模型以及安装依赖全部整理好了,如需直接回复:chatglm3-6b 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网,本文主要是离线安装。所以这里将整个安装包分为了三个部分:ChatGLM3依赖文件、ChatGLM3模型文件、ChatGLM3 Web展示文件、其它依赖包,如下图所示。「...
安装chatglm3-6b-32k大模型服务 sudo apt install git-lfs 安装后执行以下命令进行下载安装 gitlfsinstallgitclone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b-32k.gitgitlfsinstallgitclone https://www.modelscope.cn/Xorbits/bge-m3.git 安装pip的环境,先下载运行环境仓库,然后pip进行环境依赖的安装 git...
2. 创建一个新的Anaconda环境,命令conda create -n chatglm3 python=3.8 3. 安装 ChatGLM3-6b 环境,进入编译器打开项目,PyCharm和VSCode都可, 在终端输入conda activate chatglm3激活环境,然后输入pip install -r requirements.txt安装项目环境 4. 下载 ChatGLM3-6b 模型,ChatGLM3-6b 模型库 cd 到你的 Cha...
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。 命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面: Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面,你需要安装 Streamlit。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。
权重文件的安装方式为:点击文件进入如下页面,右键点击”download“选择”复制链接“,然后在”chatglm3-6b“文件夹下重新打开一个终端,执行权重文件下载命令,逐一进行,直到将七个文件全部下载到该文件夹下 #学术资源加速 source /etc/network_turbo #权重文件下载 ...
此外,还需要安装Git等版本控制工具,以便从GitHub等代码托管平台下载模型代码。 二、下载模型代码 打开终端或命令行窗口,使用Git命令从GitHub等代码托管平台下载ChatGLM3-6B和Qanything系列模型的代码。例如,可以运行以下命令下载ChatGLM3-6B的代码: git clone https://github.com/thunlp/ChatGLM-3.git 进入下载的代码...
下载 ChatGLM3-6B 下载 ChatGLM3 windows下载 CUDA ToolKit 12.1 (本人是在windows进行训练的,显卡GTX 1660 Ti) CUDA安装完毕后,通过指令nvidia-smi查看 2、PyCharm打开LLaMA-Factory项目 1、选择下载目录:E:\llm-train\LLaMA-Factory,并打开 2、创建新的python环境,这里使用conda创建一个python空环境,选择pytho...
接下来,我们需要在云端部署ChatGLM3-6B。打开AutoDL的控制台,找到快捷工具中的JupyterLab,并点击进入。 在JupyterLab中,我们可以编写代码来运行ChatGLM3-6B。首先,打开一个新的终端窗口,输入命令source /etc/network_turbo来开启学术加速,这将有助于我们更快地下载和上传数据。 然后,我们需要在JupyterLab中安装必要的...
本文将指导您如何使用fastAPI部署ChatGLM3-6B API服务，即使使用英特尔iGPU（集成显卡）也能够成功运行。以下是部署所需的详细步骤。首先，请确保您已安装Visual Studio 2022（请访问visualstudio.microsoft.com获取），并安装Intel GPU驱动程序（请访问intel.com/content/www/u获取）。接着，安装Miniconda（请...