打开终端powershell,安装并创建一个新的chatglm3的虚拟环境,有助于后续隔离不同的项目依赖项。 conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github....
步骤4:安装模型依赖项 pip install -r requirements.txt 步骤5:下载模型文件 mkdirTHUDMcdTHUDMcurl-s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bashyum install git-lfs gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 步骤6:运行模型 命令界面 python...
部署ChatGLM3-6B模型 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 推理速度比上一代提高了很多,本教程有两种启动方式,但强烈推荐使用streamlit体验,效果极佳。 GPU算力资源:趋动云-连接算力·连接人 Step.1 创建项目 创建好账号之后,进入自己的空间,点击右上角的创建项目。 给项目...
只有6B 模型支持function call,32k 128k都没有支持,所以选择6b这个模型。 安装分为2个大的步骤: 安装程序运行的环境,安装Anaconda3 下载chatGLM3-6b的模型文件 下载chatGLM3-6b的模型文件,下载地址:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-base/summary 下载chatGLM3运行的壳子,便于用户访问,下载...
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式，包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面：python basic_demo\clidemo.py Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面，你需要安装 Streamlit。pip install streamlit 然后运行：streamlit run basic_demo\web_...
另外,作者把模型以及安装依赖全部整理好了,如需直接回复:chatglm3-6b 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网,本文主要是离线安装。所以这里将整个安装包分为了三个部分:ChatGLM3依赖文件、ChatGLM3模型文件、ChatGLM3 Web展示文件、其它依赖包,如下图所示。「...
解压即用!从安装到微调,只要五步,带你从零到精通,保姆级新手教程,免费开源 AI 助手 Ollama ,100%保证成功! 2767 19 20:54 App 一行代码激活DeepSpeed,提升ChatGLM3-6B模型训练效率 675 5 30:09 App OpenAI 也翻车了 !ChatGPT Canvas 功能实测,意图识别不准,本地文件无法读取,真的值得用吗? 15.8万 1566...
在部署ChatGLM3-6B之前,我们需要对所需的资源进行评估和准备。主要包括以下几个方面: GPU显存:ChatGLM3-6B模型在不同精度下的显存需求有所不同。例如,在FP32精度下需要大约24G的GPU显存,而在FP16精度下则大约需要12G。考虑到其他因素,建议准备至少32G或16G的GPU显存。 Python环境:建议安装Anaconda,它集成了许多科...
这里以AutoDL为例,AutoDL上的GPU实例价格比较公道,ChatGLM3-6B需要13G以上的显存,可以选择RTX4090、RTX3090、RTX3080*2、A5000等GPU规格。 这里提供两种方法,一是直接使用我已经创建好的镜像,二是自己从基础镜像一步步安装。 使用现有镜像 创建容器实例时镜像选择“社区镜像”,输入 yinghuoai ,选择 ChatGLM3 的最新...
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。 命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面: Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面,你需要安装 Streamlit。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。