(6)Ctrl+S 保存文件,并将文件重命名, 这里的示例是my_data.json,用户可根据自己的喜好更改 (7)修改微调的数据集路径,修改 /ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo/scripts/finetune_pt_multiturn.sh (如果使用全量微调,则修改 finetune_ds_multiturn.sh) BASE_MODEL_PATH=/ChatGLM3/chatglm3-6b-32k DATASET_...
常见的微调技术有BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning、Adapter Tuning、LoRA、RLHF等。这些技术都集成在了Hugging face的微调大模型的工具库PEFT中:https://github.com/huggingface/peft。在论文《Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models: A Critical Review and Assessment》...
LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术是一种用于微调大型预训练语言模型的方法。这种技术的核心思想是通过在原有的模型中引入少量的额外参数来实现模型的微调,而不是改变模型的全部参数。这样做可以在保持预训练模型的大部分知识的同时,使模型适应特定的任务或数据集。 LoRA主要通过在模型的每个变换器层中引入两个低秩矩阵...
(6)Ctrl+S 保存文件,并将文件重命名, 这里的示例是my_data.json,用户可根据自己的喜好更改 (7)修改微调的数据集路径,修改/ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo/scripts/finetune_pt_multiturn.sh (如果使用全量微调,则修改finetune_ds_multiturn.sh) BASE_MODEL_PATH=/ChatGLM3/chatglm3-6b-32kDATASET_PATH=...
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。配套籽料文档已整理,见“平论区”, 视频播放量 403、弹幕量 163、点赞数 15、投硬币枚数 13、收藏人数 49、转发人数 8, 视频作
6. 开始微调 使用准备好的数据集和配置,开始LoRA微调过程。这通常涉及定义训练循环、加载优化器和执行训练步骤。 7. 评估与部署 在验证集上评估微调后的模型性能,如果满足要求,可以将模型部署到实际应用中。 实战建议 选择合适的LoRA配置:根据具体任务和数据集调整LoRA配置,如低秩矩阵的秩(rank)和学习率。 监控训练...
LLM 的微调一般指指令微调过程。所谓指令微调,是说我们使用的微调数据形如: { "instrution":"回答以下用户问题,仅输出答案。", "input":"1+1等于几?", "output":"2" } 1. 2. 3. 4. 5. 其中,instruction是用户指令,告知模型其需要完成的任务;input是用户输入,是完成用户指令所必须的输入内容;output是...
请参考ChatGLM3-6B 微调示例。 2.5 网页版对话 Demo 可以通过以下命令启动基于 Gradio 的网页版 demo: 代码语言:javascript 复制 python web_demo.py 可以通过以下命令启动基于 Streamlit 的网页版 demo: 代码语言:javascript 复制 streamlit run web_demo2.py ...
P-TuningV2 微调: 1张显卡,占用 18426MiB 显存。 LORA 微调: 1张显卡,占用 14082MiB 显存。 实机配置 目前我有三个方案: 方案1:MacBookProM1 16GB(平常用的机器,可以支撑起 LoRA…勉强跑 不推荐) 方案2:找算法组借的 2070 Super 8GB * 2 一共16GB显存(但是不能微调,后续说) ...
解压即用!从安装到微调,只要五步,带你从零到精通,保姆级新手教程,免费开源 AI 助手 Ollama ,100%保证成功! 2767 19 20:54 App 一行代码激活DeepSpeed,提升ChatGLM3-6B模型训练效率 675 5 30:09 App OpenAI 也翻车了 !ChatGPT Canvas 功能实测,意图识别不准,本地文件无法读取,真的值得用吗? 15.8万 1566...