本地部署FastGPT知识库(FastGPT+ChatGLM3+m3e),搭建属于自己的“菜谱” 9627 0 11:47 App 【超详细】从零开始的XAgent智能体环境部署(猴子也能看懂的简单教程) 3975 4 06:47 App FastGPT教学:不让AI加工知识,实现无损召回内容 8582 0 00:42 App 听说他比FastGPT和RagFlow还要强? 1.1万 0 05:45 App...
有大佬遇到关联知识库后第二次提问报错吗?这个是报错信息undefined 当前分组 default 下对于模型 gpt-3.5-turbo-1106 无可用渠道 (request id: 202401161016083478574002UjhkeVM)。4 1 评论 UP主投稿的视频 热门评论(8) 按热度 请先登录后发表评论 (・ω・) 表情 发布 路明非是个勇敢的衰仔 2024年12月12日 ...
立即体验 ChatGLM3+m3e+fastGPT在CentOS上的超详细本地化部署指南 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的模型如ChatGLM3、m3e和fastGPT被应用到各种实际场景中。为了充分利用这些模型的能力,我们需要在本地环境中进行部署。本文将详细介绍在CentOS环境下如何部署这三个模型,以便读者能够在自己的机器上运行它们。 一...
立即体验 在上一篇文章中,我们已经详细讲解了ChatGLM3、m3e和fastGPT的环境准备和依赖安装,包括CentOS系统的选择、Python环境的搭建、CUDA和cuDNN的安装等。本文将继续深入,对模型的部署过程进行详细解析。 一、安装git和git-lfs 在CentOS系统中,首先我们需要安装git和git-lfs。git是一个开源的分布式版本控制系统,用于...
本文技术路线为:利用ChatGLM3-6b作为基座大模型,M3E作为向量模型,基于FastGPT建立用户知识库,One-API做统一API接口管理。 其中ChatGLM3和M3E模型都是在windows下部署的,FastGPT和One-API是在Linux下部署。 在私有化和客制化大模型庞大需求推动下,除了从大模型的全量训练和微调这两个模型改动层面上,在大模型外添加...
对应上篇文章的操作保存的令牌,修改docker-compose.yml中的DEFAULT_ROOT_PSW(fastGPT默认密码)、OPENAI_BASE_URL(API 接口的地址,需要加/v1)和CHAT_API_KEY(API 接口的凭证)参数。localhost换成ipv4地址,key换成生成的令牌 修改config.json配置文件 {
ChatGLM3+m3e+fastGPT Centos超详细本地化部署(一)(基础环境部署),ChatGLM3+m3e+fastGPT本地私有化大模型部署,基础环境部署
本文详细记录了我在本地尝试部署ChatGLM3的历程,我当时主要卡在了fastGPT的docker-compose.yml和config.json文件的配置上,网上没有很好的说明。这篇文章里直接自己创建那两个文件,文件内容也是自己粘贴进去的。 下一步,我将加入m3e模块尝试构建本地知识库。 我只是一个初学者,有什么问题还请大佬们指正。编辑...
等待应用的状态变成running之后,点击外网地址即可通过外网域名直接打开 FastGPT 的 Web 界面。 我们暂时先不登录,先把 ChatGLM3-6B 模型部署好,然后再回来接入 FastGPT。 ChatGLM3-6B 部署 ChatGLM3 的项目地址为:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 ...
接入M3E 向量模型 刚刚我们只是测试了模型的对话能力,如果我们想使用 FastGPT 来训练知识库,还需要一个向量模型。FastGPT 线上服务默认使用了 OpenAI 的 embedding 模型,如果你想私有部署的话,可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 的部署方式可以参考文档:https://doc.fastgpt.in/docs/custom-models/m3e/ ...