本文将详细介绍如何在配备M2 Pro 32G UMA内存的Mac上本地运行ChatGLM2-6B,以充分发挥其性能优势。 一、环境准备 在正式运行ChatGLM2-6B之前,我们需要确保Mac的环境满足模型运行的基本要求。首先,Mac需要配备M2 Pro 32G UMA内存,这是运行ChatGLM2-6B的最低内存要求。其次,需要安装适当版本的Python和PyTorch库,以及...
在6G显存的支持下,使用INT4量化后的模型可以将对话长度从1K提升到8K。 总的来说,通过合理的环境准备、模型下载与配置、模型加载与运行等步骤,我们可以在搭载了M2 Pro 32G UMA内存的Mac上本地运行清华大模型ChatGLM2-6B,并充分发挥其内存潜力和性能优势。在实际应用中,我们还需要注意一些细节问题,如内存占用、推理...
结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU...
ChatGLM2-6B 使用了GLM的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 更长的上下文:基于FlashAttention...
Chat2DB-GLM Languages: English |中文 Introduction Chat2DB-GLM is a part of the open-source projectChat2DB, aimed at providing an efficient way to convert natural language queries into structured SQL statements. The open-sourcedChat2DB-SQL-7Bmodel, with 7B parameters, has been fine-tuned bas...
GPTAlgoPro / chatglm.cpp Public forked from li-plus/chatglm.cpp Notifications Fork 0 Star 0 C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4 License MIT license 0 stars 335 forks Branches Tags Activity Star Notifications GPTAlgoPro/chatglm.cpp main BranchesTags...
目前,Sora Turbo 对 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Pro 用户开放,前者每月可免费生成50个480P视频,后者则享有更多使用量、更高分辨率和更长时长的视频生成权限。 OpenAI 正在为不同用户制定定制价格,并计划于明年年初推出。用户可以使用文本、图像和视频提示来生成内容,同时利用故事板工具精确控制视频每一帧,以实现个性化...
在运行ChatGLM2-6B之前,我们需要确保Mac的环境满足模型运行的要求。首先,确保Mac配备了M2 Pro 32G UMA内存,这是运行ChatGLM2-6B的最低内存要求。此外,还需要安装适当版本的Python和PyTorch库,以及相关的依赖包。 二、模型下载与配置 接下来,我们需要从清华大学的官方网站上下载ChatGLM2-6B的模型文件。下载完成后,...
清华大模型 ChatGLM2-6B 是一个具有代表性的大模型,其参数量达到了惊人的 60 多亿。然而,要在本地计算机上运行这样的大模型,需要具备一定的硬件和软件环境。本文将重点介绍如何在 Mac M2 Pro 32G UMA 内存环境下,成功运行清华大模型 ChatGLM2-6B,并挖掘其内存潜力。一、硬件配置Mac M2 Pro 配备了强大的硬件...
随着深度学习的发展,越来越多的大型模型被开发出来,例如清华的 ChatGLM2-6B。然而,运行这些大模型需要强大的计算资源,尤其是在内存方面。M2 Pro 32G UMA 内存提供了一个优秀的平台,但要充分利用其潜力,需要一些优化和调整。首先,确保您的 Mac 操作系统是最新的,并且已经安装了必要的软件和工具,例如 Xcode 和其他...