一、环境准备 在正式运行ChatGLM2-6B之前,我们需要确保Mac的环境满足模型运行的基本要求。首先,Mac需要配备M2 Pro 32G UMA内存,这是运行ChatGLM2-6B的最低内存要求。其次,需要安装适当版本的Python和PyTorch库,以及相关的依赖包。推荐安装Python 3.7或更高版本,以及PyTorch Nightly版,以提供对MPS(Metal Performance Sh...
M2 Pro 32G UMA 内存提供了一个优秀的平台,但要充分利用其潜力,需要一些优化和调整。首先,确保您的 Mac 操作系统是最新的,并且已经安装了必要的软件和工具,例如 Xcode 和其他必要的依赖项。这些软件和工具将确保您的系统能够充分利用 M2 Pro 的硬件功能。其次,您需要优化模型的代码和参数设置,以减少内存的使用。...
在6G显存的支持下,使用INT4量化后的模型可以将对话长度从1K提升到8K。 总的来说,通过合理的环境准备、模型下载与配置、模型加载与运行等步骤,我们可以在搭载了M2 Pro 32G UMA内存的Mac上本地运行清华大模型ChatGLM2-6B,并充分发挥其内存潜力和性能优势。在实际应用中,我们还需要注意一些细节问题,如内存占用、推理...
本文将介绍如何在配备M2 Pro 32G UMA内存的Mac上本地运行ChatGLM2-6B,实现高效的NLP任务处理。 一、环境准备 在运行ChatGLM2-6B之前,我们需要确保Mac的环境满足模型运行的要求。首先,确保Mac配备了M2 Pro 32G UMA内存,这是运行ChatGLM2-6B的最低内存要求。此外,还需要安装适当版本的Python和PyTorch库,以及相关的...
本文将重点介绍如何在 Mac M2 Pro 32G UMA 内存环境下,成功运行清华大模型 ChatGLM2-6B,并挖掘其内存潜力。一、硬件配置Mac M2 Pro 配备了强大的硬件性能,其中最引人注目的是其统一内存架构 (UMA) 内存。为了充分利用 M2 Pro 的性能,我们首先需要了解其内存配置。M2 Pro 的内存容量高达 32GB,其中包含 16 个...
本文将介绍如何在 Mac 上利用 M2 Pro 的 32GB UMA 内存运行清华大模型 ChatGLM2-6B,包括内存优化、系统配置和运行技巧。通过这些方法,您将能够充分发挥 M2 Pro 的性能,提高本地运行大模型的效率。一、内存优化M2 Pro 的 32GB UMA 内存为大模型的运行提供了足够的空间,但为了更好地利用内存资源,需要进行一些...
在运行ChatGLM2-6B之前,我们需要确保Mac的环境满足模型运行的要求。首先,确保Mac配备了M2 Pro 32G UMA内存,这是运行ChatGLM2-6B的最低内存要求。此外,还需要安装适当版本的Python和PyTorch库,以及相关的依赖包。 二、模型下载与配置 接下来,我们需要从清华大学的官方网站上下载ChatGLM2-6B的模型文件。下载完成后,...
1.5万 3 1:18 App ChatGLM在小米10Pro上本地流畅运行(中文大模型) 15.1万 72 4:00 App 终于等到,文心一言APP到底有多强大! 704 -- 1:06 App 智谱清言(chatGLM)和文心一言对话 3528 -- 17:35 App 【张鹏 智谱AI CEO】ChatGLM:认知大模型及应用(2023人工智能高峰论坛) 8.5万 268 3:27 App 【Ch...
因为这些限制的存在,对小内存设备及 GPU 较差的设备极不友好,所以这里只推荐 32G 内存以上的 m1 pro/max/ultra 与 m2 pro/max/ultra 设备来进行测试,24G 内存的 m2 也可以尝试。 关键步骤 0. 环境准备(可根据自己情况跳过) ① 安装 Anaconda,用来安装 Pytorch Nightly 版 ...
MacBook Pro Apple M1 下载源码 git clone git@github.com:THUDM/ChatGLM2-6B.git 安装依赖 pip install -r requirements.txt 其中transformers库版本推荐为4.30.2,torch推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能。 这一步有部分包会安装失败,需要安装pytorch,按照以下方法解决即可: ...