GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路中,用线上云算力的资源部署了一套 ChatGLM2-6B,最后显示一行提示: “This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run `gradio deploy` from Terminal to deploy to Spaces (https://huggingface.co/spaces)” 意思:“这个地址只有...
ChatGLM2-6B:是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,由清华大学团队开发,旨在改进对话机器人的语言生成质量和逻辑。ChatGLM2-6B 已经在大规模数据集上进行过训练,您可以直接部署、体验与机器人的高质量对话,也可以用自有数据集对其微调,得到自己的专属大模型。 详情可参考ChatGLM2-6B 官方。 本案例以 “ChatG...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址:...
简介: 清华的chatGLM前段时间发布了第二代chatGLM2-6B,已经开放使用了。本文介绍在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境,供大家参考。在云上从0开始搭建LLM环境 以在Ubuntu 18.04 64位系统搭建LLM环境,安装《ChatGLM2-6B》为例: 1、 创建GPU实例(显存8GB以上,磁盘至少40G),本文选择了带P100 GPU的 ecs.gn5-c...
ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B都是基于 General Language Model (GLM) 架构的对话语言模型,是清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同发布的语言模型。模型有 62 亿参数,一经发布便受到了开源社区的欢迎,在中文语义理解和对话生成上有着不凡的表现。
在矩池云使用ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B都是基于 General Language Model (GLM) 架构的对话语言模型,是清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同发布的语言模型。模型有 62 亿参数,一经发布便受到了开源社区的欢迎,在中文语义理解和对话生成上有着不凡的表现。
GPU实验室-在云上部署ChatGLM2-6B大模型 简介:ChatGLB2-6B大模型:由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。截至2023年7月,在C-Eval中,排名靠前。Pytorch:一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理。它主要由Meta Platforms的...
UniDiffuser 是清华大学朱军老师团队提出的一个为多模态设计的概率建模框架,你可以在机器之心的这篇文章里了解更多《清华朱军团队开源首个基于 Transformer 的多模态扩散大模型,文图互生、改写全拿下》,感谢社区成员 dg845 的贡献,现在你已经可以在 🧨Diffusers 中使用支持 UniDiffuser。
ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。 本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过Web API的形式使用本地...
2022年8月,清华背景的智谱AI基于GLM框架凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。 自回归填空预训练:在预训练阶段,模型会学习如何基于部分遮盖的文本来预测被遮盖的内容。这种预训练方式使得模型能够捕捉文本中的长距离依赖关系。