搭建清华ChatGLM2-6B 一、环境配置 ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 Win10系统,GTX1060显卡6GB(只能用int4模型,亲测开启GLM2时占了5GB以上) 1、git 2、conda 3、python 3.9 4、pip 5、CUDA 11.1 (GPU相关) 6、torch 1.10.1 (跟CUDA版本对应) 二、安装工具 con...
清华开源ChatGLM2-6B LLM是一个规模较小的通用预训练语言模型,对中文支持较好,对运行环境要求也比较小,甚至在一台内存不少于32G、无独立GPU显卡的的主机上都可以运行。这么低的入门门槛,为人们体验LLM提供了便利。 不但如此,ChatGLM2-6B开源项目在其主目录下的ptuning子目录中,还提供了P-Tuning微调代码,只需要按...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B:双语对话生成的领先之选 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B12是由清华大学的KEG和数据挖掘小组(THUDM)共同开发和发布的两个开源中英双语对话模型。这两款模型基于GLM模型的混合目标函数,在1.4万亿中英文tokens的庞大数据集上进行了训练,并进行了模型对齐2。主要目标是生成流畅、自然、有趣和有用的...
ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。 本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。 可以发现,经过微调后的模型,相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。 值得注意...
文档加载器公开了一个“加载”方法，用于从配置的源将数据加载为文档。 它们还可以选择实现“延迟加载”...
清华开源项目 ChatGLM2-6B 已发布开源版本,这一项目可以直接部署在本地家用计算机上做测试,无需联网即可体验与 AI 聊天的乐趣。 项目地址: GitHub:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的...
最近清华智谱开源ChatGLM2-6B,商用免费。因为最近打算做一些地址标准化的任务,NLP效果不好,今天我们就来试试catglm2来做地址标准化,看效果如何: 首先我们去colab新建一个notebook,然后记得在Runtime里面修改type为GPU模式。 复制下面的代码在cell里面运行就好了:(来源:https://github.com/lewangdev/chatglm2-6b-...
8. 下载ChatGLM2-6B模型下载链接(Huggingface):https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main (注:清华大学云盘:清华大学云盘https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b&mode=list) 清华大学云盘里的少了配置文件,缺少的文件需要从Huggingface完整下载下来 Huggingface中...
目前选定清华大学开源的中文类语言模型【ChatGLM2-6B】作为基础模型,在此模型基础上通过投喂大量的从某书上"获取"的旅行笔记进行训练和微调,看看是否能够得到符合预期的对话模型。 环境准备 阿里云提供了人工智能平台 PAI,目前新用户开通有 5000 CU 的免费额度,有效期 3 个月。
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是两个开源的中英双语对话模型,由清华大学的KEG和数据挖掘小组(THUDM)开发和发布12。它们都是基于GLM模型的混合目标函数,在1.4万亿中英文tokens数据集上训练,并做了模型对齐2。它们的主要目标是生成流畅、自然、有趣和有用的对话回复3。