从ChatGLM2-6B官方网站下载适合Linux系统的安装包。注意,需要根据所使用的Linux发行版选择合适的安装包。 使用命令行工具解压已下载的安装包,并将其移动到合适的目录下。例如,可以使用以下命令解压并移动安装包: tar -xzf ChatGLM2-6B_linux_x86_64.tar.gz mv ChatGLM2-6B_linux_x86_64 /opt/ChatGLM2-6B ...
一、前提准备在进行部署之前,你需要准备一台运行Linux系统的服务器,以及NVIDIA显卡。你可以在阿里云、腾讯云等云服务商处租用一台服务器,也可以使用自己的服务器。二、安装NVIDIA显卡驱动 登录服务器,打开终端。 更新系统软件包,确保系统是最新的。 安装NVIDIA显卡驱动。你可以在NVIDIA官网上下载对应你服务器型号的驱动进...
其中Nouveau 是由第三方为 NVIDIA 显卡开发的一个开源 3D 驱动,也没能得到 NVIDIA 的认可与支持。虽然 Nouveau Gallium3D 在游戏速度上还远远无法和 NVIDIA 官方私有驱动相提并论,不过却让 Linux 更容易的应对各种复杂的 NVIDIA 显卡环境,让用户安装完系统即可进入桌面并且有不错的显示效果,所以,很多 Linux 发...
Linux 8核 32GB 16GB显存 # chatglm2-6b的模型文件15GB不到,模型解析的时候吃内存吃显存 预装modelscope 二:在linux下搭建虚拟环境跑起来 1. 安装miniconda wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc conda create ...
编译成功会生成ChatGLM2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so,之后将chatglm2-6b.bmodel放到python_demo目录下。 3. 将ChatGLM2-TPU整个目录拷贝到开发板运行环境就可以执行了。 连接开发板 通过本地网络适配器网线直连方式,IP地址:192.168.150.1,用户名:linaro 密码:linaro ...
虽然 Nouveau Gallium3D 在游戏速度上还远远无法和 NVIDIA 官方私有驱动相提并论,不过却让 Linux 更容易的应对各种复杂的 NVIDIA 显卡环境,让用户安装完系统即可进入桌面并且有不错的显示效果,所以,很多 Linux 发行版默认集成了 Nouveau 驱动,在遇到 NVIDIA 显卡时默认安装。企业版的Linux 更是如此,几乎所有支持图形...
如上windows系统,显卡是amd显卡,不支持,可以选择CPU运行,不过较慢;或者选择基于容器或者虚拟机等形式搭建linux环境 注意先后顺序,需要先安装cuda对应的版本(确认当前的系统的N卡是否支持对应的版本) 安装对应的torch版本 2.3 本地运行问题处理 2.3.1 选择的模型太大,下载中断 ...
(2)Linux系统一般都是代理的问题; 如果出现如下错误: fatal: 无法访问 'https://github.com/xxx.git/':Failed to connect to 127.0.0.1 port 7891: 拒绝连接是什么原因 你需要做如下操作: # 使用git config命令查询并取消http或https代理,例如:git config --global http.proxygit config --global --unset ...
wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.runsudoshcuda_11.7.0_515.43.04_linux.run 安装完之后,设置环境 vim/etc/profile# 添加以下内容exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin# 退出vimsourc...
bdist.linux-x86_64/egg/paddlenlp/transformers/ernie_m/tokenizer.py to tokenizer.cpython-310.pyc byte-compiling build/bdist.linux-x86_64/egg/paddlenlp/transformers/ernie_m/fast_tokenizer.py to fast_tokenizer.cpython-310.pyc byte-compiling build/bdist.linux-x86_64/egg/paddlenlp/transformers/ernie...