虽然 Nouveau Gallium3D 在游戏速度上还远远无法和 NVIDIA 官方私有驱动相提并论,不过却让 Linux 更容易的应对各种复杂的 NVIDIA 显卡环境,让用户安装完系统即可进入桌面并且有不错的显示效果,所以,很多 Linux 发行版默认集成了 Nouveau 驱动,在遇到 NVIDIA 显卡时默认安装。企业版的Linux 更是如此,几乎所有支持图形...
简介:本文将指导您完成ChatGLM2-6B模型的本地部署过程,包括环境准备、模型下载和运行等步骤。 满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持 快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用 立即体验 一、环境准备在开始部署之前,您需要确保您的本地计算机满足以下要求: 操作系统:Windows、macOS或Linux操作系统; 内存:...
虽然 Nouveau Gallium3D 在游戏速度上还远远无法和 NVIDIA 官方私有驱动相提并论,不过却让 Linux 更容易的应对各种复杂的 NVIDIA 显卡环境,让用户安装完系统即可进入桌面并且有不错的显示效果,所以,很多 Linux 发行版默认集成了 Nouveau 驱动,在遇到 NVIDIA 显卡时默认安装。企业版的Linux 更是如此,几乎所有支持图形...
sudo chown -R ubuntu:ubuntu /data/; cd /data mkdir downloads; cd downloads/ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc conda create -n glm python==3.9 conda activate glm pip install modelscope==1.7....
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run 注:具体文件根据下载的驱动来填写 nvidia-smi## 3. CUDA安装***### 显卡驱动版本```nvidia-smi 需要关注两个地方: 1.显卡驱动版本:535.86.05 2.显卡支持最高的CUDA版本:12.2 官网下载并安装对应版本CUDA 根据...
sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run 3) cudnn介绍和安装: CUDA Deep Neural Network library是由NVIDIA提供的GPU加速的深度神经网络(DNN)库。它旨在优化和加速深度学习任务中的神经网络模型训练和推理。 cuDNN提供了一组用于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural ...
pip install ./torch-1.12.1+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 2) 显卡驱动: sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run 3) cudnn介绍和安装: CUDA Deep Neural Network library是由NVIDIA提供的GPU加速的深度神经网络(DNN)库。它旨在优化和加速深度学习任务中的神经网络模型训练和推理。
sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run 3) cudnn介绍和安装: CUDA Deep Neural Network library是由NVIDIA提供的GPU加速的深度神经网络(DNN)库。它旨在优化和加速深度学习任务中的神经网络模型训练和推理。 cuDNN提供了一组用于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural ...
本文将详细介绍如何从搭建环境开始,实现ChatGLM2-6B大模型的本地部署,帮助读者深入了解并掌握这一前沿技术。 一、准备工作 在开始部署之前,我们需要准备以下工具和资源: 计算机:具备足够内存和处理能力的计算机,建议配置至少16GB内存和NVIDIA显卡。 操作系统:推荐使用Linux系统,如Ubuntu。 Python环境:安装Python 3.8及...