七、本地大模型初体验在本地部署ChatGLM2-6B模型后,您可以开始体验大模型的强大功能。尝试输入各种问题或句子,观察模型的响应和输出结果。请注意,由于模型大小较大,推理速度可能会相对较慢,因此请耐心等待。总之,通过按照本文指南进行操作,您应该能够成功地完成ChatGLM2-6B模型的本地部署。请记住,在使用过程中保持耐...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
注意该项目的说明:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/blob/main/README.md,结合本地机器的显存大小(gpu运行)或内存大小(cpu运行),选择本地部署的模型的量化等级 Multi-Query Attention 同时也降低了生成过程中 KV Cache 的显存占用,此外,ChatGLM2-6B 采用 Causal Mask 进行对话训练,连续对话时可复用前面轮次...
六、应用开发在完成模型的本地部署后,可以基于ChatGLM2-6B开发各类自然语言交互的应用,如智能客服、聊天机器人等。在使用模型进行应用开发时,需要注意数据安全和隐私保护等方面的问题。同时也可以根据实际需求对模型进行定制和优化,以满足具体的应用场景和需求。总结:本文介绍了如何进行ChatGLM2-6B的本地部署,以便在本...
本文将全面解析ChatGLM2-6B的本地化部署过程,为相关从业者提供一份详尽的指南。 一、环境准备 在开始部署之前,确保您的计算机满足以下基本要求: 操作系统:Windows、macOS或Linux均可。 内存:至少8GB RAM,推荐16GB或以上。 存储:至少20GB的可用空间,SSD硬盘更佳。 Python:Python 3.6及以上版本。 Anaconda:安装...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ChatGLM2-6B本地部署 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了GLM的混合目标函...
ChatGLM2-6B清华开源本地化部署 一、前言 随着科技的不断发展,人工智能作为一项新兴技术,已逐渐渗透到各行各业。 AI 技术发展迅速、竞争激烈,需要保持对新技术的关注和学习。 ChatGPT的强大无需多说,各种因素国内无法商用,本文仅探讨:ChatGLM2 、百川13B大模型。两者都可以免费本地部署和商用。
第七步:”信任项目“ 第八步:点击”确定“ 第九步:点击"安装要求" 第十步:点击"安装"接下来慢慢等 第十一步:修改路径【web_demo.py,web_demo2.py,api.py,cli_demo.py】四个文件,是不同的运行方式 第十二步:本教程使用了web_demo.py的运行方式 ...
在人工智能领域,大模型的本地化部署是实现高效、定制化应用的关键步骤。ChatGLM2-6B作为开源中英双语对话模型的佼佼者,其本地化部署更是备受关注。本文将深入探讨ChatGLM2-6B的本地化部署过程,为读者提供一份详尽的实践指南。 一、ChatGLM2-6B模型概述 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,...