其中,/path/to/model是模型文件的路径,’your input text’是您要输入的文本。 等待模型推理完成,您将在终端或命令提示符中看到输出结果。七、本地大模型初体验在本地部署ChatGLM2-6B模型后,您可以开始体验大模型的强大功能。尝试输入各种问题或句子,观察模型的响应和输出结果。请注意,由于模型大小较大,推理速度可...
在完成模型的本地部署后,可以基于ChatGLM2-6B开发各类自然语言交互的应用,如智能客服、聊天机器人等。在使用模型进行应用开发时,需要注意数据安全和隐私保护等方面的问题。同时也可以根据实际需求对模型进行定制和优化,以满足具体的应用场景和需求。总结:本文介绍了如何进行ChatGLM2-6B的本地部署,以便在本地环境中使用...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
ChatGLM2-6B本地化部署 一. 背景介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ChatGLM2-6B清华开源本地化部署 一、前言 随着科技的不断发展,人工智能作为一项新兴技术,已逐渐渗透到各行各业。 AI 技术发展迅速、竞争激烈,需要保持对新技术的关注和学习。 ChatGPT的强大无需多说,各种因素国内无法商用,本文仅探讨:ChatGLM2 、百川13B大模型。两者都可以免费本地部署和商用。
ChatGLM2-6B 是清华与智谱合作开发的开源中英双语对话大模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,模型对话流畅、部署门槛较低。硬件最低需求,显存13G以上1、不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。2、N卡配置比较简单,推荐使用N卡。模型 量化 显存要求ChatGLM2
本地部署开源大语言模型自主可控,不用花钱,不用魔法,可以自己各种魔改折腾。ChatGLM2-6B安装的方法分享给大家,网上的教程有些靠谱有些不靠谱,反正我这个肯定靠谱。 1、安装特别注意事项:版本问题 ChatGLM2-6B版本要装PYTORCH2.0,而且要2.0.1 ,就是这么精确,大家先试试用下面的命令安装一下行不行。CUDA不能用12....
大语言模型通过oobabooga部署在本地不仅会占用大量的硬盘空间,运行时还会占用很高的GPU资源与显存空间。因此小编建议大家使用机械革命旷世16 Super游戏本。凭借着GeForce RTX4080笔记本电脑GPU能够提供相当高的迭代速度,12GB的大容量显存对于大语言模型来说简直就是绝配。旷世16 Super游戏本标配了32GB的高频DDR5 5600内存,配...
“之前尝试过在各种不同的云平台、云算力,部署清华大模型 ChatGLM2-6B,有失败有成功,但不是很理想。这次使用免费的阿里云机器学习GPU资源,终于成功了。” 01 — 本来以为今天的部署又要失败,却获得意外之喜,赶紧上来给朋友分享,同时记录一下过程。...