ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了多项新特性。这些新特性使得ChatGLM2-6B在性能、上下文长度、推理效率等方面都有了显著提升。 更强大的性能:ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数,并经过了1.4T中英标识符的预训练...
在你的工作目录下创建一个名为 `ChatGLM2` 的文件夹,并将 ChatGLM2-6B 项目代码克隆到该文件夹中。具体步骤如下:```bashmkdir ChatGLM2git clone github.com/THUDM/ChatGL```## 编写 Dockerfile在`ChatGLM2` 目录下创建一个名为 `Dockerfile` 的文件,并将以下内容保存在文件中:```DockerfileFROM ...
ValueError: Unrecognized configuration class <class ‘transformers_modules.chatglm-6b.co 模型文件不是最新的,可以通过Hagging Face官网下载完整的配置文件,然后将其放在与模型参数相同的位置。 ,bin文件可以不用替换 raise ValueError( ValueError: Target modules ['q_proj', 'v_proj'] not found in the base...
死磕LLM本地部署 | 这两天一直尝试着chatglm的本地部署运行,尝试了chatglm-6B和chatglm2-6B,均可以将web UI调用起来,但是不能完成对话。昨天尝试下载了chatglm3-6B,首先在一台笔记本都工作站上实现了对话,今天早上也在一台台式机上复现了。主要还是需要github上的项目和模型需要匹配,同时依赖的版本需要微调一下。
逐行代码学习ChatGLM2-6B大模型SFT微调(通过prompt ptune实现),项目中的ptune/main.py文件,【代码】逐行代码学习ChatGLM2-6B大模型SFT微调,项目中的ptune/main.py文件。
将ChatGLM2-6B与千帆大模型开发与服务平台结合,可以带来以下优势: 资源整合:千帆平台提供了多种模型资源和开发工具,可以与ChatGLM2-6B形成互补。这有助于开发者更全面地了解大模型的构建和部署过程。 高效开发:千帆平台提供了便捷的开发工具和流程,可以加速ChatGLM2-6B的微调和应用开发过程。这有助于缩短项目周期,...