其中,/path/to/model是模型文件的路径,’your input text’是您要输入的文本。 等待模型推理完成,您将在终端或命令提示符中看到输出结果。七、本地大模型初体验在本地部署ChatGLM2-6B模型后,您可以开始体验大模型的强大功能。尝试输入各种问题或句子,观察模型的响应和输出结果。请注意,由于模型大小较大,推理速度可...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址:...
程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 五、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在完成ChatGLM2-6B模型的本地化安装部署后,可以借助百度智能云的千帆大模型开发与服务平台,进一步开发和优化模型。千帆大模型开发与服务平台提供...
加载模型:使用TensorFlow加载ChatGLM2-6B模型,可以使用以下代码实现:”model = tf.keras.models.load_model(‘path/to/chatglm2-6b’)”,将’path/to/chatglm2-6b’替换为实际的模型文件路径; 定义输入数据:根据ChatGLM2-6B模型的输入要求,定义输入数据的格式和预处理方法; 进行推理:将输入数据传递给模型进行推...
在当今人工智能技术日新月异的时代,ChatGLM2-6B作为一款由清华大学开源的支持中英双语的对话语言模型,凭借其62亿参数的庞大规模和1.4T中英标识符的预训练,已经能够生成相当符合人类偏好的回答。本文旨在指导用户如何在个人电脑上高效部署ChatGLM2-6B中文对话大模型,以便
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server 是一个针对 CPU 和 GPU 进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括 TensorRT、TensorFlow、PyTorch (meta-llama/Llama-2-7b)、Python (chatglm)、ONNX Run…
所以把自己的主力PC 做了一个双系统,然后挑一个开源大模型本地部署 首先挑一个能运行的开源模型,选中了ChatGLM2-6B 模型 ,由清华大学开源的中英双语对话模型 。部署门槛比较低,性能也错。 项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 硬件环境: ...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了40.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版) 简介:本教程指导您在配置了Alibaba Cloud Linux 3的GPU云服务器上,安装大模型运行环境(如Anaconda、Pytorch等),并部署大语言模型,最后通过Streamlit运行大模型对话网页Demo。教程包括创建资源、登录ECS实例、安装及校验CUDA、NVIDIA驱动和cuDNN等步骤。
下载模型 https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b&mode=list 切换conda里面的py39环境 cd /home/chq/ChatGLM2-6B conda activate py39 执行pip install (py39) root@chq:/home/chq/ChatGLM2-6B# pip install -r requirements.txt Collecting protobuf (from -r req...