其中,/path/to/model是模型文件的路径,’your input text’是您要输入的文本。 等待模型推理完成,您将在终端或命令提示符中看到输出结果。七、本地大模型初体验在本地部署ChatGLM2-6B模型后,您可以开始体验大模型的强大功能。尝试输入各种问题或句子,观察模型的响应和输出结果。请注意,由于模型大小较大,推理速度可...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址:...
1) 创建模型目录: mkdir -p models/chatglm2-6b/1/ 2) 宿主机拷贝 chatglm2 到容器内模型目录: docker cp chatglm2-6b 容器名:/ 容器内路径 /models/chatglm2-6b 3) 创建模型配置文件 : vi models/chatglm2-6b/config.pbtxt 包含各种参数,input,output 参数,模型路径等. name: "chatglm2-6b" back...
加载模型:使用TensorFlow加载ChatGLM2-6B模型,可以使用以下代码实现:”model = tf.keras.models.load_model(‘path/to/chatglm2-6b’)”,将’path/to/chatglm2-6b’替换为实际的模型文件路径; 定义输入数据:根据ChatGLM2-6B模型的输入要求,定义输入数据的格式和预处理方法; 进行推理:将输入数据传递给模型进行推...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了39.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
这个地方输入:t4-medium,才能让 ChatGLM2-6B 跑起来。 (看 ChatGLM-6B 官方文档有量化模型的设置,猜测可以让更少的硬件也能运行起来,我没仔细研究。) 第一次运行的时候,就按了回车,选择默认 cpu-basic 硬件配置,就没运行起来。 ...
TPU-MLIR——实现Chatglm2-6B大模型移植部署 本项目实现BM1684X部署语言大模型ChatGLM2-6B。通过TPU-MLIR编译器将模型转换成bmodel,并采用c++代码将其部署到BM1684X的PCIE环境,或者SoC环境。 编译chatglm2-6B模型 1. 下载‘Chat-GLM2-6B’ 2. 对该模型做两点修改: ...
轻松部署130亿参数开源大模型公司自己用,大模型落地企业应用竟然如此简单 但问智能 55375 学大模型必看!【ChatGLM2-6B模型部署+微调+预训练】教程,看完保证少走99%的弯路——人工智能/多模态大模型/预训练/微调 晓柒带你学Python 279421 19:05 在服务器上部署通意千问Qwen-7B开源大模型 ...
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版) 简介:本教程指导您在配置了Alibaba Cloud Linux 3的GPU云服务器上,安装大模型运行环境(如Anaconda、Pytorch等),并部署大语言模型,最后通过Streamlit运行大模型对话网页Demo。教程包括创建资源、登录ECS实例、安装及校验CUDA、NVIDIA驱动和cuDNN等步骤。
支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Runtime和OpenVino。 NVIDIA Triton Server是一个高性能的推断服务器,具有以下特点: 1. 高性能:Triton Server为使用GPU进行推断的工作负载提供了高性能和低延迟。它能够在高吞吐量和低延迟的情况下同时服务多个模型。