返回的很慢,需要等待生成结束后才能一次性返回 {"response":"你好 !我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。","history":[["你好","你好 !我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。"]],"status":200,"time":"2023-09-25 22:23:34"} 流式加载 感谢@hi...
根据评估结果,您可以进一步调整配置参数或优化模型结构以获得更好的性能。总结:本地化部署ChatGLM2-6B需要一定的技术和经验。通过遵循上述指南,您应该能够成功地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型。请注意,根据您的具体需求和环境配置,可能需要进行一些额外的调整和优化。在进行部署之前,建议您仔细阅读官方文档和代码库...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B(ChatGLM2-6B git clone下来即可) https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-13B(百川13B) 模型地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b(ChatGLM2-6B) https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat(百川13B) 四、安装及部署 所有相关文件...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。
在当今人工智能技术日新月异的时代,ChatGLM2-6B作为一款由清华大学开源的支持中英双语的对话语言模型,凭借其62亿参数的庞大规模和1.4T中英标识符的预训练,已经能够生成相当符合人类偏好的回答。本文旨在指导用户如何在个人电脑上高效部署ChatGLM2-6B中文对话大模型,以便进行本地化的对话交互。 一、硬件与操作系统要求 ...
AI部署 · 2篇 1、官网和源代码 官网: https://chatglm.cn/ github官网: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B huggingface官网: https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 2、教程开始: ===硬件最低需求=== 1.不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。 2.N卡配置比较简单,推荐...
CentOS7 上安装部署chatglm2-6b 按照说明文档,先按照了最新版本的Python,官网下载了最新的版本3.11后,一顿操作感觉分分钟就安装完了。 但是继续安装chatglm2-6b 所需的依赖包时,就遇到了N多坑点,为了解决这些坑点,耗时真的很长(按周计算的那种)。如果是CPU服务器,则至少需要30G内存。
ChatGLM-6B作为一款开源的大模型,凭借其强大的语言生成和理解能力,吸引了众多开发者和研究人员的关注。本文将详细介绍如何在Windows 11系统上成功部署ChatGLM2-6B大模型,并基于千帆大模型开发与服务平台进行测试和验证。 一、环境准备 系统要求: 操作系统:Windows 11 硬件配置:建议配备至少8GB内存和4核CPU,以确保模型...