"train_loss": 3.428344014485677,"train_runtime": 7469.5237,"train_samples": 114599,"train_samples_per_second": 6.426,"train_steps_per_second": 0.402}(base)ailearn@gpts:/data/sda/deploy/chatglm2/ChatGLM2-6B/ptun
ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。
ChatGLM2-6B-INT4是在ChatGLM2-6B的基础上进行INT4 量化,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制...
官网地址:国内最强的大语言模型|ChatGLM2-6B|网页版和api版部署 -数据叨叨叨 数据叨叨叨 (dataddd.com)github地址: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B一、项目介绍:自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广…
ChatGLM2-6B 是一个开源双语对话语言模型,支持 OpenAI API 接口方式调用。 服务配置信息 ChatGLM2-6B 服务为弹性伸缩部署的无状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 实例数量 服务端口 服务探活 服务类型 服务镜像 chatglm2-6b-cpu CPU 版 ...
租用页面,搜索 ChatGLM2-6B,选择这个镜像,再点击租用即可。 机器租用成功后,你会看到 8000 端口对应链接,这是 ChatGLM2-6B 默认的 api 接口,镜像已经设置了开机自启,也就是说现在可以直接调用这个接口使用 ChatGLM2-6B 了。 使用ChatGLM2-6B api
使用ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B进行对话生成的方法有以下几种: 使用HuggingFace的pipeline:通过调用HuggingFace的pipeline接口,加载ChatGLM2-6B或ChatGLM-6B模型,输入对话文本,即可得到对话回复。 使用HuggingFace的model和tokenizer:通过调用HuggingFace的model和tokenizer接口, ...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bcd ChatGLM2-6Bpip install -r requirements.txt 上述命令需要你本地已经安装好git，这里不细说，可以参考之前第一代的详细教程：https://www.datalearner.com/blog/1051680925189690 代码调用方法：>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel>>> ...