1、调用微调的 ChatGLM2-6B - 微调输出目录 (1)查看输出目录 (base) ailearn@gpts:~$ cd /data/sda/deploy/chatglm2/ChatGLM2-6B/ptuning (base) ailearn@gpts:/data/sda/deploy/chatglm2/ChatGLM2-6B/ptuning$ ll output total 4 drwxrwxr-x 3 ailearn ailearn 44 Dec 25 22:43 ./ drwxrwx...
通过千帆大模型开发与服务平台,我们可以更加高效地利用ChatGLM2-6B进行自然语言处理任务,提高任务的准确率和效率。例如,在智能客服领域,我们可以利用ChatGLM2-6B实现更加智能和高效的对话交互,提升用户体验。综上所述,ChatGLM2-6B是一款功能强大、性能卓越的自然语言处理模型。通过详细的安装、基础用法、本地部署、模型...
ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone THUDM/chatglm2-6b · Hugging Face 下载完模型之后,我们测试下模型是否能跑通,在目录下新建个脚本,根据官方的demo,进行调用。 fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("/home/LLM/THUDM/ChatGLM2-6B/chatglb6b_model",trust_remote...
今天给大家介绍一下清华大学开源的大语言模型CHATGLM2拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理,性能取得了大幅度的提升。这次部署的是无量化版本,本地显存建议在16G以上。如果有小伙伴显存8G的可以使用INT4量化记得点Starred 这里使用lyyyy开源的闻达平台调用GLM2。
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bcd ChatGLM2-6Bpip install -r requirements.txt 上述命令需要你本地已经安装好git，这里不细说，可以参考之前第一代的详细教程：https://www.datalearner.com/blog/1051680925189690 代码调用方法：>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel>>> ...
ChatGLM2-6B 是一个开源双语对话语言模型,支持 OpenAI API 接口方式调用。 服务配置信息 ChatGLM2-6B 服务为弹性伸缩部署的无状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 实例数量 服务端口 服务探活 服务类型 服务镜像 chatglm2-6b-cpu CPU 版 ...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。
租用页面,搜索 ChatGLM2-6B,选择这个镜像,再点击租用即可。 机器租用成功后,你会看到 8000 端口对应链接,这是 ChatGLM2-6B 默认的 api 接口,镜像已经设置了开机自启,也就是说现在可以直接调用这个接口使用 ChatGLM2-6B 了。 使用ChatGLM2-6B api