mkdir /THUDM/chatglm2-6b 本地下载的模型文件放入到该文件目录下 https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b&mode=list 进入hugging face官网下载其余配置文件上传到该文件夹内 https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main 运行ChatGLM2-6B #进入ChatGLM2-6B文件...
1.拉取ChatGLM2-6B仓库(参考网址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B) git clone GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2.下载ChatGLM2-6B权重文件(参考地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b) 下载后包括以下文件(可参考Joker:...
THUDM/chatglm2-6b-32k:ChatGLM2-6B-32K在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。 https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k 龙 龙之剑2010 2枚 CC0 自然语言处理 0 5 2023-08-01
切换python版本conda install -y python==x.x.x 三、模型及项目下载 项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B(ChatGLM2-6B git clone下来即可) https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-13B(百川13B) 模型地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b(ChatGLM2-6B) https://huggingface.co/...
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 一个在各个方面和chatGPT4媲美的中国语言对话模型,主要是可以本地化部署,对于配置要求不是太高,不需要GPU的情况下速度还行,可以在各个平台上运行,本文是在centos7上安装运行,支持网页Demo、命令行Demo、API部署。
简介:ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,具有强大的性能和竞争力。本文将详细介绍如何进行本地部署,包括安装电脑配置要求、Cuda环境安装、配置ChatGLM2-6B Conda虚拟环境、在虚拟环境中安装Pytorch以及模型环境安装和模型下载等步骤。
THUDM/chatglm2-6b-32k:ChatGLM2-6B-32K在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。 https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k 龙 龙之剑2010 2枚 CC0 自然语言处理 0 3 2023-08-01
AI大模型ChatGLM2-6B 第一篇 - 基础环境搭建 硬件环境# cpu i5-13600k 内存64G 显卡rtx3090 软件环境# window 11 专业版 22H2 n卡驱动:526.47 wsl2 ubuntu 22.04 安装nvidia-cuda-toolkit# 打开wsl2的ubuntu,安装nvidia驱动程序 sudoaptupdatesudoaptupgradesudoubuntu-drivers devicessudoaptinstallnvidia-driver...
https://huggingface.co/spaces/foghuang/ChatGLM2-6B。 Space 上面还有很多好玩的,使用人工智能模型的应用,大家有兴趣可以点开试用。像下面的第一个就是文本和语音互转的应用。 https://huggingface.co/spaces ...
下载模型 1.在Github的ChatGLM2-6B详情内找到 从本地加载模型 后点击"以上代码会由 transformers 自动下载模型实现和参数。完整的模型实现在 Hugging Face Hub。如果你的网络环境较差,下载模型参数可能会花费较长时间甚至失败。此时可以先将模型下载到本地,然后从本地加载。"中的Hugging Face Hub跳转到Hugging Face ...