具体地,将上面的“THUDM/chatglm2-6b”修改成自己的模型文件路径,我们这里模型路径是在:/home/work/chatglm2/chatglm2-model,修改之后结果如下: 最后,wq!保存修改信息。这里有一个需要注意点:尽可能地用绝对路径,之前看有人部署的时候用的相对路径,在加载模型的时候找不到。修改完配置文件,执行以下命令,直接就...
六、评估和优化性能运行推理后,您可以使用适当的评估指标对ChatGLM2-6B的性能进行评估。根据评估结果,您可以进一步调整配置参数或优化模型结构以获得更好的性能。总结:本地化部署ChatGLM2-6B需要一定的技术和经验。通过遵循上述指南,您应该能够成功地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型。请注意,根据您的具体需求和环境...
模型数据项目:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main 显卡内存为6GB,所以符合int4的模型。模型量化会带来一定的性能损失,ChatGLM2-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。 ~]# git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 四、部署运行 先修改对应文件的内容,将红色...
另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」 本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 ...
在个人电脑上部署ChatGLM2-6B中文对话大模型需要一定的技术知识和准备工作。以下是一份详细的指南,帮助您顺利完成部署过程。一、准备工作 硬件要求:确保您的个人电脑具备足够的硬件资源,包括足够的内存、存储空间和处理器性能。根据模型大小和复杂性,建议使用高性能的计算机或笔记本电脑。 操作系统:确保您的操作系统为64...
ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,你可能需要CUDA和Cudnn。他们是英伟达的计算工具包。
阿里云的机器学习 PAI -DSW平台基于Ubuntu操作系统,带有GPU硬件条件资源,并且已经为你安装配置好了训练、调试模型的基础开发环境。我们借助(白嫖)这个云平台,可以更加快速方便的部署chatglm2-6b大语言模型。 二、实现过程 创建工作空间 阿里云的机器学习 PAI -DSW平台, A10 显卡 ...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。