ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数.ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,其第二代继承了第一代的优秀特点,并在第一代的基础上,更新了更多的新特性。 更强大的性能: ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有不同的参数规模和特性。ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和...
从GPT3开始,ChatGLM、LLaMA系列模型也都引入了基于人类反馈的强化学习,让模型与人类偏好对齐,这是一个很酷的想法。 ChatGLM2-6B在K8S上的实践 获取项目代码和模型文件,相关链接如下 (https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/tree/main)。 基于UCloud云平台的K8S实践 可参照UCloud文档中心(https://docs.ucloud...
在矩池云使用ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B都是基于 General Language Model (GLM) 架构的对话语言模型,是清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于 2023 年共同发布的语言模型。模型有 62 亿参数,一经发布便受到了开源社区的欢迎,在中文语义理解和对话生成上有着不凡的表现。 ChatGLM-...
在当今人工智能领域,大型语言模型的应用日益广泛,其中ChatGLM2-6B模型以其强大的自然语言处理能力脱颖而出。本文将深入解析ChatGLM2-6B模型的推理流程和模型架构,帮助读者更好地理解这一模型的工作原理和应用价值。 一、ChatGLM2-6B模型推理流程 ChatGLM2-6B模型的推理流程主要包括以下四个关键步骤: 输入编码:首先,...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B:双语对话生成的领先之选 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B12是由清华大学的KEG和数据挖掘小组(THUDM)共同开发和发布的两个开源中英双语对话模型。这两款模型基于GLM模型的混合目标函数,在1.4万亿中英文tokens的庞大数据集上进行了训练,并进行了模型对齐2。主要目标是生成流畅、自然、有趣和有用的...
IT之家此前报道，清华 NLP 团队于 3 月 14 日发布了中英双语对话模型 ChatGLM-6B，初具问答和对话功能。该模型基于 General Language Model（GLM）架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM2-6B 模型于 6 月 25 日发布...
一、ChatGLM2-6B的诞生与特性 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本。早在今年3月14日,清华NLP团队就发布了初代ChatGLM-6B模型,该模型初具问答和对话功能,基于General Language Model(GLM)架构,拥有62亿参数。其强大的性能和灵活性,使得用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下...
近半年来,通过对多款主流大语言模型进行了调研,我们针对其训练方法和模型特点进行逐一分析,方便大家更加深入了解和使用大模型。本文将重点分享ChatGLM2-6B基于UCloud云平台的UK8S实践应用。 01各模型结构及特点 自从2017年6月谷歌推出Transformer以来,它已经成为自然语言处理领域的重要里程碑和核心模型之一。从2018年至今...
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2,相比前一版本推理速度提升42%。最近,终于有时间部署测试看看了,部署过程中遇到了一些坑,也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程,同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得,希望能帮助大家快速部署测试。