LongChat 是一个面向开发者的聊天机器人模型系列,由 LMSYS Org 开源,包括 LongChat-7B 和 LongChat-13B,可扩展上下文长度高达 16K 个 token。LongChat 通过压缩旋转嵌入技术,对从 ShareGPT 收集的用户共享对话分别微调 llama-7b、llama-13b 得到。评估结果表明,LongChat-13B 的远程检索准确性比其他长上下文模型高出 ...
使用的生成式语言模型是chatglm、chatglm2、baichuan13Bchat。 选用的语言模型应用部署于国内的两个开源社区,AiStudio于魔搭社区。 chatglm 在线体验地址 ChatGLM-6B体验本地化对话 - 飞桨AI Studioaistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6097382 baichuan 12B chat 在线体验地址 ModelScope 魔搭社区www....
生成式语言模型如chatgpt、chatglm2和baichuan13Bchat在自然语言处理领域已经取得了显著的进步。然而,对于表格数据,这些模型往往表现得不够理想。表格是一种结构化的数据形式,包含行列交错的表格数据,而语言模型通常更擅长处理文本形式的自然语言。为了使生成式语言模型更好地理解表格数据,我们可以采用以下方法: 数据预处理...
待训练完毕,我们也将开源该模型权重,我们将该模型命名为firefly-chatglm2-6b。下面将简单展示该模型的生成效果,模型在上下文理解、指代消歧等方面具有不错的效果,因为加入了一部分数学题,模型的数学推理能力也有一定的提升,但比起13B的模型还是略显逊色。总体而言,我们的微调方法有着不错的效果。 对话示例1: 对话示...
貌似在中文方面baichuan13B得分更高我无法直接访问最新的测试和比较数据，因为我是在2021年10月训练的模型...
ChatGPT的强大无需多说,各种因素国内无法商用,本文仅探讨:ChatGLM2 、百川13B大模型。两者都可以免费本地部署和商用。 ChatGLM官网体验地址:https://chatglm.cn/ 百川大模型官网体验地址:https://chat.baichuan-ai.com/ 二、环境准备 ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。
微调、预训练、重新训练,甚至从头开始,这些都需要深厚的功底、海量的语料、强大的GPU和过硬的工程技术。这些内容,不是三言两语就能说清的,但我可以给你个大纲,让你快速上手! 在LangChain里用自己调教的模型,绝对没问题!快来体验吧! 语言模型大揭秘:从Transformer到预训练新时代 ...
前方干货预警:这篇文章可能是你目前能够找到的可以无痛跑通LLM微调并基本理解整个流程的门槛最低的入门范例。 门槛低到什么程度,本范例假设你是一个三无用户。 1,无NLP经验:你没有扎实的NLP理论知识,只有一些基本的炼丹经验。没关系,我们会在恰当的时候告诉你必要的原理。
目前开源领域已经有一些模型宣称支持了8K甚至是更长的上下文。那么这些模型在长上下文的支持上表现到底如何？最近LM-SYS发布了LongChat-7B和LangChat-13B模型，最高支持16K的上下文输入。为了评估这两个模型在长上下文的表现，他们对很多模型在长上下文的表现做了评测，让我们看看这些模型的表现到底怎么样。支持超长上下文...
百川13B-chat大模型本地喂饭级部署,避免坑点,提供一键整合包,对接langchain 1.8万 4 8:29 App RWKV-Runner LoRA微调功能使用说明 7647 11 35:36 App 基于LangChain和ChatGLM2搭建专属知识库,保姆级教程,你也能学会~~~ 1.9万 -- 9:11 App 🦙使用数据集微调Llama 2最简单方法 ,Llama 2 “烹饪”食谱...