ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 873、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 57、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 1. 环境安装 2. 数据集准备 3. 模型训练 3.1 单卡训练 3.2 多卡训练 4. 模型预测 5. 标注平台 解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语...
模型训练:在处理好数据后,可以使用ChatGLM-6B模型进行训练。可以使用Python编程语言和相关的框架进行模型的训练。在训练模型时,应该设置合适的超参数,例如:学习率、批次大小、训练轮次等等。同时,还可以使用GPU加速模型的训练过程。 模型评估与调优:在训练好模型后,需要对模型进行评估和调优。可以使用验证集来评估模型的...
执行训练脚本 执行推理脚本 部署微调后的模型 启动web demo 也可以使用命令行启动 前言 什么是模型微调 想象一下,你正在学习如何弹奏一首钢琴曲目。你已经学会了一些基本的钢琴技巧,但你想要更进一步,尝试演奏一首特定的曲目。这时,你会选择一首你感兴趣的曲目,并开始深度练习。 Fine-tuning(微调)在机器学习中也是类...
玩转GLM,AI大模型ChatGLM-6B:自定义数据集和训练【开源+支持中英双语问答】, 视频播放量 3629、弹幕量 0、点赞数 47、投硬币枚数 6、收藏人数 77、转发人数 5, 视频作者 论文搬砖学姐, 作者简介 大家好✌我是Arin,深研paper,带你读ai论文,AI整活UP主,珍惜每位爱我的
现在上传你的训练集和验证集,然后可以开始训练 修改train.sh并运行以开始训练 代码语言:shell 复制 PRE_SEQ_LEN=32CHECKPOINT=adgen-chatglm2-6b-pt-32-2e-2STEP=3000NUM_GPUS=1torchrun--standalone--nnodes=1--nproc-per-node=1main.py\--do_train\--train_file(训练集文件路径)\--validation_file(验...
训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 选择完成后创建实例,然后点击 JupyterLab,进入终端。#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大...
1. 在*** Running training ***下面打印出训练数据集样本数量(Num examples)、训练轮数(Num Epochs)等超参数。 2. 3. 2. 前4行打印了batch size及优化信息,如每设备batch size、总batch size、梯度累积步数、总优化步数等。 4. 5. 3. 打印了模型的参数量(Number of trainable parameters),这里是...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练...
ChatGLM2-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩坑全详解!!! 510播放 1.1.【官方教程】ChatGLM2-6B 部署与微调 1:03:26 2.2-【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:03:25 深度学习之模型部署 3.3万播放 模型训练好后该怎么部署?计算机博士2小时教会你如何将PyTorch与TensorFlow YOLO...