项目地址:Github:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/Hugging Face Hub(模型地址):https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 操作系统:Windows 7/python版本:python-3.8.8/独立显卡:NVIDIA GeForce RTX 2070 Super 8G。 安装完成环境,启动web_demo.py报错了:RuntimeError: Library cublasLt is not initialize...
1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学 管理科学与工程博士 ...
随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(LLM)在各个领域展现出强大的应用潜力。ChatGLM3-6B作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型,凭借其出色的对话流畅性和强大的功能支持,成为了研究和应用的热点。本文将详细介绍在Windows环境下对ChatGLM3-6B模型进行微调的全过程,帮助读者快速上手并应用于实际项...
(2)启动demo,运行:python cli_demo.py;又报错了,提示没有readline。 (3)安装readline:pip install readline,依旧报错,查资料,遇到这个问题是因为尝试在Windows环境中安装readline模块,但readline是一个主要用于Unix-like系统的库,不原生支持Windows。Python在Windows上的标准安装包含一个名为pyreadline的替代模块,该模块...
以下,我将详细记录一次在Windows环境下部署ChatGLM-6B的过程,以及在部署过程中遇到的问题和解决方法。首先,我们需要安装一些必要的软件和库。由于ChatGLM-6B需要CUDA支持,因此我们需要安装NVIDIA的GPU和CUDA工具包。同时,为了训练和部署模型,我们还需要安装PyTorch和Transformers库。在安装好必要的软件和库之后,我们可以...
ChatGLM2-6B 是清华与智谱合作开发的开源中英双语对话大模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,模型对话流畅、部署门槛较低。硬件最低需求,显存13G以上1、不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。2、N卡配置比较简单,推荐使用N卡。模型 量化 显存要求ChatGLM2
ChatGLM-6B是一个基于General Language Model (GLM)架构的开源对话语言模型,支持中英双语。该模型使用了和ChatGPT类似的技术进行优化,经过1T标识符的中英双语训练,同时辅以监督微调、反馈自助和人类反馈强化学习等技术,共有62亿参数。 ChatGLM-6B由清华大学 KEG 实验室和智谱AI共同开发,通过模型量化技术,用户可以在消费...
ChatGLM-6B是一个由清华大学KEG实验室和智谱AI共同训练的大型语言模型,它基于GPT模型进行改进,拥有6.3亿个参数,是当前最大规模的中文语言模型之一。本文将为读者提供一份详细的Windows系统下ChatGLM-6B大模型的安装指南,帮助大家顺利运行这一强大的语言模型。 一、环境配置 在开始安装ChatGLM-6B之前,我们需要先配置好...
该平台提供了从模型训练到部署的一站式解决方案,支持ChatGLM-6B等主流模型的快速部署和集成。通过平台,用户可以轻松实现模型的版本管理、性能监控和优化等功能。 四、总结 本文详细介绍了在Windows系统下为GPU环境安装和部署ChatGLM-6B对话语言模型的步骤。通过遵循本文的指南,用户可以轻松实现与ChatGLM-6B模型的本地...
目前,本项目团队未基于 ChatGLM-6B 开发任何应用,包括网页端、安卓、苹果 iOS 及 Windows App 等应用。 尽管模型在训练的各个阶段都尽力确保数据的合规性和准确性,但由于 ChatGLM-6B 模型规模较小,且模型受概率随机性因素影响,无法保证输出内容的准确性,且模型易被误导(详见局限性)。本项目不承担开源模型和代码...