ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
项目名称:可自定义,如“ChatGLM3-6B”。 镜像:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“趋动云小助手”)。 为便于您快速体验已为您准备好镜像,该镜像是在官方镜像PyTorch2.1.0 Tensorflow2.15.0中安装了 “ChatGLM3-6B 官方给出的requirements.txt,您也可自行制作该镜像。 模型:选择公开下的chatglm3-6b(作者为“...
步骤3:下载 ChatGLM3-6B 模型 yum install -y git git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 步骤4:安装模型依赖项 pip install -r requirements.txt 步骤5:下载模型文件 mkdirTHUDMcdTHUDMcurl-s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bash...
我们选取了 8 个中英文典型数据集,在 ChatGLM3-6B (base) 版本上进行了性能测试。 对ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试,MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算 Pass@1 ,其他选择题类型数据集均采用 0-shot 测试。 我们在多个长文本应用场...
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础
2 在矩池云快速使用ChatGLM3 (1)【选用机器】进入矩池云官网https://matpool.com/, 以此点击“产品服务”、“GPU”,如图所示 (2)【租用机器】在列表中,选用还是的机器,需要选择显存大于 13G 的机器,比如 V100、A4000、RTX3090、RTX4090等,不然ChatGLM-6B模型会因为显存不够而报错(CUDA out of Memory) ...
streamlit run chatglm3_web_demo_gpu.py 运行结果如下: 35 05 总结 BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请...
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式，包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面：python basic_demo\clidemo.py Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面，你需要安装 Streamlit。pip install streamlit 然后运行：streamlit run basic_demo\web_...
ChatGLM3-6B是由清华大学自然语言处理实验室和百度飞桨共同研发的一款开源双语对话语言模型。它基于Transformer架构,拥有60亿参数,支持中英文双语对话。相较于之前的版本,ChatGLM3-6B在对话流畅性、语义理解、生成多样性等方面都有了显著提升。 在对话流畅性方面,ChatGLM3-6B采用了先进的解码策略,使得生成的对话更加自...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的...