conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 安装git大型文件
在终端输入以下命令运行trans.py，即实现ChatGLM3-6B的Transformers部署调用 cd /root/autodl-tmp/ChatGL...
一、ChatGLM3-6B模型简介 ChatGLM3-6B是一款基于深度学习的自然语言处理模型,由OpenAI(注:这里假设为某虚构或广义的AI研究组织,因实际中ChatGLM并非OpenAI推出)推出,并在前两代模型的基础上进行了显著优化。该模型具有以下特点: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B-Base采用了更多样化的训练数据、更充分的训练步数和更...
模型部署 在GitHub上下载源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载到本地后右键单击,选则用Pycharm打开此文件夹 打开后Pycharm会提醒是否使用 requirements.txt(文档为该项目的依赖库)创建虚拟环境,点击确定创建后会在虚拟环境中自动安装 requirements.txt 中列出的库(建议在虚拟环境而非本地环境安装这些库) fr...
本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、环境准备 硬件要求:ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,建议使用至少128GB内存、4TB硬盘空间、NVIDIA Tesla V100或同等性能的GPU。 系统更新:首先确保CentOS 7.9系统已更新至最新稳定版本,并安装了所有必要的系统依赖。 二、模型...
现在你可以运行模型了。ChatGLM3-6B 提供了多种运行方式,包括命令行界面、Streamlit 界面和 REST API。 命令行界面 运行以下 Python 脚本来启动命令行界面: Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面,你需要安装 Streamlit。 然后运行: 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。
Chatglm3-6B的模型权重可以从多个渠道下载,包括Hugging Face官网和魔搭社区官网。需要注意的是,一定要确保下载全部模型文件,否则可能会导致部署失败。下载完成后,将模型文件放置在合适的目录下,以便后续加载。 三、环境配置与依赖安装 本地部署Chatglm3-6B需要配置相应的开发环境。首先,需要安装miniconda或conda来管理Pyt...
ChatGLM3-6B 是 OpenAI 推出的一款强大的自然语言处理模型,它在前两代模型的基础上进行了优化和改进,具有更高的性能和更广泛的应用场景。本文将从技术角度对 ChatGLM3-6B 进行详细介绍,包括其特点、资源评估、购买云服务器、git拉取GLM、pip安装依赖、运行测试以及本地部署安装等方面的内容。希望通过本文的介绍,能...
云环境部署 这里以AutoDL为例(www.autodl.com),AutoDL上的GPU实例价格比较公道,ChatGLM3-6B需要13G以上的显存,可以选择RTX4090、RTX3090、RTX3080*2、A5000等GPU规格。 这里提供两种方法 ,一是直接使用我已经创建好的镜像 ,二是自己从基础镜像一步步安装。
随着人工智能技术的快速发展,大模型如ChatGLM3-6B在各个领域的应用越来越广泛。ChatGLM3-6B作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型,具有对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。本文将带领读者在CentOS 7.9系统上完成ChatGLM3-6B模型的部署,为实际应用提供指导。 一、硬件与软件环境准备 1. 硬件要求 ...