Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学...
安装ZenDNN所需依赖。 后续安装的ZenDNN要求使用CPU版本的PyTorch,因此需要手动安装所需依赖。 pip install protobuf transformers==4.27.1 cpm_kernels gradio mdtex2html sentencepiece accelerate streamlit streamlit-chat pip install torch==1.12.0+cpu torchvision==0.13.0+cpu --extra-index-url https://downloa...
步骤: 1.本地操作系统window11+cpu(不要问我为啥用cpu...)+ 12G内存(捂脸,硬撑...) 2.python版本管理平台安装:Anaconda (官网) Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台,它提供了 Python 语言的环境管理、包管理以及众多科学计算相关的包。Anaconda 包括了 Python 语言本身、Jupyter Notebook 以及用于数据分...
一、硬件配置 首先,为了能够顺利运行ChatGLM3-6B大模型,我们需要准备一台具有足够计算能力的服务器。推荐配置如下: CPU:至少为Intel Xeon Gold 6248或更高性能的CPU,具有足够的计算能力和内存带宽。 内存:至少为256GB DDR4 ECC内存,以保证模型训练和推理过程中的内存需求。 存储:至少为1TB的NVMe SSD,用于存储模型...
6.手把手一起在本地CPU上部署ChatGLM3-6B_cpu部署chatglm3-6b-CSDN博客 我的今天一天的一些没有收获的收获: markdown会用代码块格式了 代码工作更规范了,更像程序员了。包括这篇文章我写出来的所有内容都是掌握了的。 果然还是官方文档最靠谱最应该看!!!最后运行出的还是官方的代码,别人的没运行出来,尤其是...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM2-6B具有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等特性。 阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapid...
[0 CPU模式(最慢)] [1 GPU显存小于8G(较慢)] [2 GPU显存8G(正常)] [3 GPU显存超过12G(快)]ui_reaction_interval=0.5# 界面刷新间隔# ---### 全局变量初始化【声明占位】tokenizer=None# 分词器model=None# 模型history=[]# 历史记录保留readable_history=[]# 历史记录占位response=''# 回答对话qt...
4.2 CPU 部署 如果你没有 GPU 硬件的话,也可以在 CPU 上进行推理,但是推理速度会更慢。使用方法如下(需要大概 32GB 内存) model = AutoModel.from_pretrained("chatglm-6b", trust_remote_code=True).float() 1. 如果你的内存不足,可以直接加载量化后的模型: ...
Windows 的 WSL 下部署 chatGLM-6B 准备环境 当前电脑配置:i5-6200u、8g内存、AMD M370(A卡难受) 用的cpu运行的,但配置实在不够,跑是能跑,慢死了。。。 首先,chatGLM-6B 不能直接在 Windows 中完成部署,需要使用 Linux 子系统,这就要求 windows 10 以上。