] responses = dashscope.Generation.call(# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), model="chatglm-6b-v2",# 此处以chatglm-6b-v2为例,可按需更换模型名称。模型列表:https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/getting...
编写API接口代码:使用Flask、Django等框架编写API接口代码,实现与模型的交互逻辑。接口需要支持接收用户输入的文本,并返回模型的输出结果。 加载模型:在API接口代码中加载ChatGlm系列模型的权重文件,确保模型能够正常运行。 处理输入数据:对用户输入的文本进行预处理,包括分词、编码等操作,以便模型能够正确处理。 模型推理:...
背景 目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型;然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式;重新设计了前端,支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。 问题现象 在安卓与H5同时调用ChatGLM的API接口(流式接口)时,其中有一个客户端的返回是正常的,而另一个客户端返回却...
使用AioHttp 调用 /stream 流式接口。 2. 在Cloud Studio 工作空间下继续创建 Python 代码文件 use_stream_chatglm2-6b-stream-api.py。 注意: 请将代码中的地址和端口更改为实际的服务器地址和端口 use_stream_chatglm2-6b-stream-api.py 代码文件: ...
API接口是连接前端与后端的重要桥梁,用于处理用户请求并返回结果。在搭建API接口时,可以采用Flask或Django等Python Web框架。 创建Flask项目并初始化相关文件。 加载ChatGlm系列大模型,并创建模型预测函数。 定义API接口路由,如/predict用于接收用户输入并返回预测结果。 在路由函数中,读取用户输入并进行预处理,然后调用模...
聊聊ChatGLM3多用户并发API调用的问题 背景 目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型;然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式;重新设计了前端,支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。 问题现象 在安卓与H5同时调用ChatGLM的API接口(流式接口)时,其中有一个客户端...
推理服务API介绍 名词解释 推理服务API V2 推理服务API V1 接口概览 通用说明 服务域名 错误码 错误缓解方案 API调用指南 鉴权认证 对话Chat ERNIE 4.0 ERNIE 4.0 Turbo ERNIE 3.5 ERNIE-Speed-Pro-128K ERNIE Speed ERNIE Lite ERNIE-Lite-Pro-128K ERNIE Tiny ERNIE-Novel-8K ERNIE Character ERNIE-Functions-8K...
启动OpenAI 风格API服务: CMAKE_ARGS="-DGGML_OPENBLAS=ON" \ MODEL=../models/chatglm3-6B-ggml_q4_0.bin \ uvicorn openai_api:app --host 127.0.0.1 --port 8000 使用chatglm.cpp 部署的接口 和 直接使用ChatGLM3 部署的接口 有什么区别? 调试过程中, 对比 ChatGLM3 的官方demo 发现, 区别有二...
ChatGLM2-6B API部署,为其他模型提示API接口 1. 为何需要API 当我们部署好ChatGLM后,就可以启动web_demo.py使用了。 但我们想结合LangChain时,就想到如果能把ChatGLM封装的像ChatGPT那样调用API,那样我们就可以把LangChain和ChatGLM解耦,就算以后我们要扩展或升级模型,只要重新封装新的API就行了。
1.需要先部署chatglm3的api模式 (1)进入该文件夹openai_api_demo文件夹,里面包含启动服务的openai_api.py,还有测试你的服务是否正常的openai_api_request.py。requirements.txt是你需要的环境 (2)打开anaconda prompt,进入到对应的目录,E:\AI Sofeware\chatglm3\ChatGLM3\openai_api_demo 安装准备环境 ...