中文ChatGLM-6B预训练模型 5.2万提示指令微调演示 #小工蚁 #chatgpt #chatglm - 小工蚁于20230330发布在抖音,已经收获了21.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ChatGLM-6B: 单卡版本开源的对话模型充分的中英双语预训练:ChatGLM2-6B 在 1:1 比例的 中英语料上训练了 1.4T 的 token 量,兼具双语能力 , 相比于ChatGLM-6B初代模型,性能大幅提升。 •较低的部署门槛:FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要 至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一 需求可以进一步降...
训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 选择完成后创建实例,然后点击JupyterLab,进入终端。 2. 复制 ChatGLM3-6B 模型到实例数据盘 1.ChatGLM3-6B模型大小为24G,可以通过如下命令统计,复制到数据盘前,请先确认数据盘...
充分的中英双语预训练:ChatGLM2-6B 在 1:1 比例的 中英语料上训练了 1.4T 的 token 量,兼具双语能力 , 相比于ChatGLM-6B初代模型,性能大幅提升。 •较低的部署门槛:FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要 至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一 需求可以进一步降低到 10GB( INT8) 和 6GB( INT4 ...
训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 选择完成后创建实例,然后点击 JupyterLab,进入终端。#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大...
0 以ChatGLM-6B为例 1 ChatGLM-6B: •充分的中英双语预训练:ChatGLM2-6B在1:1比例的中 英语料上训练了1.4T的token量,兼具双语能力,相比 于ChatGLM-6B初代模型,性能大幅提升。 •较低的部署门槛:FP16半精度下,ChatGLM-6B需要 至少13GB的显存进行推理,结合模型量化技术,这一 需求可以进一步降低到10GB(...
在人工智能领域,大型预训练语言模型(LLM)正逐渐成为推动技术发展的核心力量。ChatGLM3-6B,作为智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型,凭借其出色的自然语言处理能力和广泛的应用场景,吸引了众多开发者和研究人员的关注。本文将为大家提供一份详尽的ChatGLM3-6B大模型预训练实战教程。 一、ChatGLM...
0 预训练大模型技术实战以 ChatGLM-6B 为例 1 ChatGLM-6B: 单卡版本开源的对话模型 ? 充分的中英双语预训练 : ChatGLM2-6B 在 1:1 比例的 中英语料上训练了 1.4T 的 token 量,兼具双语能力 , 相比于ChatGLM-6B初代模型,性能大幅提升。 ? 较低的部署门槛 : FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要 至少 13...
一、ChatGLM3-6B模型概述 ChatGLM3-6B是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的一款对话预训练模型。该模型在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,引入了更强大的基础模型和更全面的开源序列,为用户提供了更丰富的应用场景和更高效的训练方式。 二、ChatGLM3-6B模型特点 更强大的基础模型...
加入adapter层训练,会引入额外推理开销;•Prompt/Prefixtuning:效果更优,需要调参;•全量训练,标注数据•Lora:依靠权重的低秩分解特点,没有额外推理开销;INT4的模型参数被冻结,一次训练迭代会以1的批处理大.命令:bashds_train_inetune.sh微调ChatGLM-6B:推理I微调ChatGLM-6B:示例数据集刺绣,衣样式是外套,衣...