包含huggingface git 仓库内容:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4 叶 叶梓翎 THUDM 其他 自然语言处理 0 2 2023-05-25 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 chatglm-6b-int4.tgz chatglm-6b-int4.tgz (2928.00M) 下载关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与...
打开 huggingface 页面(Hugging Face – The AI community building the future.ChatGLM-6B-int4 的 int4 量化过的模型,把所有模型文件下载到 …/model 目录下。 至此所有文件下载完毕,大文件夹 …/ChatGLM/ 下有 demo 和配置环境的相关代码,且包含小文件夹 …/ChatGLM/model,model 文件夹内存放模型相关文件。
此时可以先将模型下载到本地,然后从本地加载。" 中的Hugging Face Hub跳转到Hugging Face Hub,默认跳转的是chatglm2-6b,在网址最后追加-int4后重新跳转#网址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4; #下载chatglm2-6b的话运行会报错:Error(s) in loading state_dict for ChatGLMFor...
INT8 模型下载地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int8 INT 4模型下载地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4 本地下载方法: - 安装 git - 安装 git lfs: 直接官网下载安装包安装即可https://git-lfs.com/- 使用 git lfs 下载 # 初始化git lfs install# 下载git clone https:...
INT4量化的预训练文件下载地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4/tree/main,需要魔法,如果没有魔法,可去modelscope搜索合适的版本 需要注意的是,在GitHub上,官方提供了模型在清华云上的下载地址,但是那个只包含预训练结果文件,即bin文件,但实际上ChatGLM-6B的运行需要模型的配置文件,即config.json等...
等待安装完毕后,ChatGLM-6B的环境就配置完成了。 4. 预训练的下载与测试 在安装完CharGLM-6B的代码之后,我们依然需要下载预训练的模型。进入预训练模型下载网址 将里面全部的文件下载到一个文件夹下,注意这个文件夹可以不在Pycharm的项目之内,例如我下在D:\\data\\llm\\chatglm-6b-int4中。 因为要下载数个GB...
另外,ChatGLM-6B依赖torch,如果你有GPU,且高于6G内存,那么建议部署GPU版本,但是需要下载支持cuda的torch,而不是默认的CPU版本的torch。 2、下载INT4量化后的预训练结果文件 在上述的依赖环境安装完毕之后,大家接下来就要下载预训练结果。 INT4量化的预训练文件下载地址:https:///THUDM/chatglm-6b-int4/tree/main...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成虚拟环境创建、BigDLL-LLM 安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4 量化以及在英特尔 CPU 上的部署。 作者简介 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂盛通过...
ChatGLM2-6B-INT4 更新时间:2024-11-15 ChatGLM2-6B-INT4是在ChatGLM2-6B的基础上进行INT4 量化,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文...
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。在INT4量化级别下,最低只需6GB显存,使得家用电脑也能轻松应对。部署步骤: 准备硬件和软件环境:确保您的家用电脑拥有足够的硬件配置,包括6GB以上...