ChatGLM3-6B作为一个大型的自然语言处理模型,其部署和推理同样面临着这样的挑战。本文将介绍如何在英特尔CPU上对ChatGLM3-6B模型进行INT4量化,并实现高效的部署。 一、前置准备 在开始之前,请确保您已经具备以下条件: ChatGLM3-6B模型:您可以从官方渠道获取该模型的预训练权重和配置文件。 英特尔CPU:选择一个支持量...
范例程序下载地址: https://gitee.com/Pauntech/chat-glm3/blob/master/chatglm3_infer.py 运行结果,如下所示: ChatGLM3-6B WebUI demo 请先安装依赖软件包: 下载范例程序: https://gitee.com/Pauntech/chat-glm3/blob/master/chatglm3_web_demo.py 然后运行: 总结 BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三...
二、ChatGLM3-6B模型量化流程 模型准备:首先,我们需要准备预训练的ChatGLM3-6B模型,并确保其可以在英特尔CPU上正常运行。 量化工具选择:选择一个适用于INT4量化的工具,如TensorFlow的Quantization API或PyTorch的QAT(Quantization Aware Training)方法。 量化训练:使用选定的量化工具对ChatGLM3-6B模型进行量化训练。量化...
DescriptionChatGLM3-6B is the latest open-source model in the ChatGLM series. ChatGLM3-6B introduces the following features (1) More Powerful Base Model (2) More Comprehensive Function Support (3) More Comprehensive Open-source Series.
开源语言模型chatglm-6b int4量化,8G3070笔记本显卡上运行,简单问答, 视频播放量 1519、弹幕量 1、点赞数 7、投硬币枚数 2、收藏人数 6、转发人数 1, 视频作者 3X科技字幕组, 作者简介 为人类文明做一点贡献(喜欢长视频,字幕都是机器翻译),相关视频:wav2lip256高清商
conda create --name ChatGLM-6B python=3.10 这里的ChatGLM-6B是自定义名字,python的版本可以自行修改 随后进入Pycharm,点击文件>新建项目>先前配置好的解释器, 如下图选择, 选择预先配置好的解释器,点击···,选择conda环境。 然后在可执行文件那里选择··· 选择到你刚刚创建的虚拟环境目录下(也就是envs\环...
ChatGLM-6B完整版本需要13GB显存做推理,ChatGLM-6B-INT4量化版本只需要6GB显存即可运行。大家可用根据具体需要进行部署。 由于网上租的服务器显存只有12G,因此部署ChatGLM-6B-INT4量化版本。 1 下载: 打开ChatGLM-6B 的 GitHub 页面(https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B),下载所有文件到文件夹…/ChatGLM/ 下...
ChatGLM2-6B(示例1)之本地安装教程,GPT的头号对手ChatGLM可以断网运行#ChatGLM #chatglm2 #AI 查看AI文稿 412暴躁哐哐 01:01 重磅!第二代ChatGLM发布!清华大学发布ChatGLM2-6B开源代码,性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%。#ai #chatgpt4 #aigc一步之遥 ...
同平台对比chatglm6B 与chatglm2-6b API int4 单卡性能对比,以及Api双卡chatglm2-6b模型 跑QAbot,对比录屏平台 intel10代ES QTB0 10核心20线程 内存32G 计算卡M4-4G ,矿卡计算用P102-100 10G两张主板Z490piceX16+X8+X1*2 Ubuntu 23.04 cuda 12.2...
部署chatglm-6b-int4报错AttributeError: 'Logger' object has no attribute 'warning_once' 花小吴 报错:AttributeError: 'Logger' object has no attribute 'warning_once' github上找到的解决办法:更新transformers为4.27.1版本 更新之后项目报错 ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules.'...