充分的中英双语预训练: ChatGLM-6B 在 1:1 比例的中英语料上训练了 1T 的 token 量,兼具双语能力。 优化的模型架构和大小: 吸取 GLM-130B 训练经验,修正了二维 RoPE 位置编码实现,使用传统FFN结构。6B(62亿)的参数大小,也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛: FP1...
介绍 由清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与2023年共同训练的语言模型。 ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐…
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 1071、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 63、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型
参考启动项目用训练生成的模型替换模型地址,训练生成的模型路径一般为: \ptuning\output\adgen-chatglm-6b-pt-128-2e-2
玩转GLM,AI大模型ChatGLM-6B:自定义数据集和训练【开源+支持中英双语问答】, 视频播放量 3629、弹幕量 0、点赞数 47、投硬币枚数 6、收藏人数 77、转发人数 5, 视频作者 论文搬砖学姐, 作者简介 大家好✌我是Arin,深研paper,带你读ai论文,AI整活UP主,珍惜每位爱我的
cd ChatGLM-Efficient-Tuning pip install -r requirements.txt 准备数据集 BELLE School Math 0.25M (zh) 包含约25万条由BELLE项目生成的中文数学题数据,包含解题过程。 https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/school_math_0.25M 模型下载 开始微调训练 ...
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 进入项目目录,创建虚拟环境。 python -m venv env# 进入虚拟环境source env/bin/activate# 安装相关依赖pip install -f requirements.txt# 退出虚拟环境deactivate tree -L 2看一下目录结构:ptuning 目录是模型训练的相关代码 ├── FAQ.md├── MODEL_LICENSE├──...
ChatGLM2-6B使用 Multi-Query Attention,提高了生成速度。生成2000个字符的平均速度对比如下: Multi-Query Attention同时也降低了生成过程中KV Cache的显存占用。 此外,ChatGLM2-6B采用Causal Mask进行对话训练,连续对话时可复用前面轮次的 KV Cache,进一步优化了显存占用。 因此,使用6GB显存的显卡进行INT4量化的推理时...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有不同的参数规模和特性。ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和...
由清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与2023年共同训练的语言模型。 ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。