四、源码安装部署 1.选择基础环境 PyTorch:2.5.1 Python:3.12(ubuntu22.04) Cuda:12.4 GPU:RTX 4090(24GB) * 1 CPU:16 vCPU Intel(R) Xeon(R) Gold 6430 2.源码拉取 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git ...
LangChain-ChatChat的部署涉及多个步骤,包括准备部署环境、获取源代码、配置部署参数、部署LangChain以及部署ChatChat并与LangChain集成。以下是一个详细的部署指南: 1. 准备LangChain和ChatChat的部署环境 软硬件要求: 软件:Python 3.8-3.11,支持Windows、macOS、Linux操作系统。 硬件:至少需要32G内存、24G以上显存(根...
langchain-chatchat 本地部署实践 马队之声 多吃青菜,多喝鸡汤 emoj ~~~ 1 人赞同了该文章 目录 收起 一, 原理介绍 二,部署环境安装 三,错误解决 1,embedding 模型下载 2,容器内缺少必要的依赖库 3,inotify watch limit reached 4,TypeError: 'NoneType' object is not iterable ...
pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、安装模型部署框架 Langchain-Chatchat支持多种模型部署框架,如Xinference、Ollama、LocalAI等。本教程以Xinference为例进行说明。 创建并激活新的虚拟环境:为避免依赖冲突,将Langchain-Chatchat和Xinference放在...
Langchain-Chatchat作为一款开源的聊天机器人项目,因其高度的可定制性和灵活性受到了广大开发者的喜爱。本文将为您提供一份完整的Langchain-Chatchat本地部署指南,帮助您快速搭建起属于自己的聊天机器人。 一、注册Autodl平台并开启实例 首先,我们需要注册Autodl平台并开启一个实例。Autodl平台是一个为机器学习项目提供...
1.在Langchain-Chatchat\document_loaders目录下新建一个myminerpdfloader.py文件用于解析PDF。 import re from bs4 import BeautifulSoup from typing import List from langchain.document_loaders import PDFMinerPDFasHTMLLoader from langchain.docstore.document import Document ...
Win 从零开始部署Langchain-Chatchat, 视频播放量 2368、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 7、收藏人数 67、转发人数 9, 视频作者 hohoLns, 作者简介 Learning never stop,相关视频:DeepSeek R1-671B全量运行!真正满血!仅需一张16G显存显卡! 人人都能拥有 671B Q4量化 K
基底:LangChain-Chatchat v0.2.10 一键快速部署包 (N卡部署版) 模型:Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 (3GB显存可用) 硬件环境: CPU:Intel Core i9-13980HX (8P16E) GPU:NVIDIA Geforce RTX 4080 Laptop (12GB) RAM:64GB (2x32GB) Crucial DDR5-5200MHz ...
1. 安装 Langchain-Chatchat 从0.3.0 版本起,Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U [!important] 为确保所使用的 Python 库为最新版,建议使用官方 Pypi 源或清华源。 [!Note] 因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外...
项目地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 部署还是比较简单的,照着文档一步一步来就行 先看下 python 版本,最好 3.10:https://www.python.org/download/releases/ python --version 然后拉取仓库,安装依赖 # 拉取仓库 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat...