正如我们刚才提到的，Chat With RTX的用法很简单，只需一个下载安装的动作。不过在配置上，除了GPU的要求之外，还有一些条件，例如：系统：Windows 10或Windows 11RAM：至少16GB驱动：535.11版本或更新 不过Chat With RTX在大小上并没有很轻量，共计大约35G。因此在下载它之前，务必需要检查一下Chat With RTX所需...
打开你的安装目录C:\Users\yourname\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX[1],在C:\Users\yourname\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui里面有一个user_interface.py文件,打开它并找到254行左右的位置,在interface.launch函数里加上share=True,如下图所示: 2. 配置UAE-Large-V1 ...
NVIDIA推出Chat With RTX 本地部署版本ChatGPT NVIDIA近日推出了Chat With RTX，这个应用相当于本地部署的ChatGPT，由GPU提供算力支持。要求的话，需要至少8GB显存的RTX 30或40系列显卡。尽管Chat With RTX并非英伟达自己研发的大语言模型（LLM），但它背后所依靠的Mistral和Llama 2两款开源LLM却颇具实力。用户可以根据...
第一 NVIDIA Chat with RTX 对电脑配置有一定要求，比如需要RTX30或40系显卡 或者是 显存容量8GB以上的安培或Ada lovelace架构的N卡，至于要求Windows系统 + 16GB内存啥的，这都是很基础的了。确定电脑可以安装部署的情况下，先把显卡驱动更新安装为535.11 或更新版本 接着前往英伟达官网找到 NVIDIA Chat with RTX ...
和其他本地大模型基于pytorch推理或者llama-cpp推理不同,chat with RTX的推理框架是业界最强的,毕竟是老黄家出品,发挥显卡最大效用是必须的。 在我的3090上,mistral的推理能够轻松跑到60token/s。速度毋庸置疑是极快的。 不过,它也有不小的缺点,最大的问题是,官方提供模型目前只有llama2-13B和mistral-7B。这两个...
据悉，英伟达（Nvidia）已于近日发布了名为“Chat with RTX”的Demo版个性化AI聊天机器人，并在其海外官网渠道中提供了下载链接。据了解，这是一款适用于Windows平台的聊天机器人，由TensorRT-LLM提供支持，完全在本地运行。据官网信息显示，想要安装该聊天机器人应用，用户的系统配置需使用Nvidia的30系/40系显卡（或...
测试Chat with RTX 基础表现情况,资源消耗情况软件运行环境OS:Windows 11N卡驱动:536.40硬件运行环境GPU:RTX3080 10GB, 视频播放量 4490、弹幕量 0、点赞数 25、投硬币枚数 4、收藏人数 15、转发人数 6, 视频作者 linuxdragon, 作者简介 ,相关视频:【方案】Chat with
需要强调指出的是，Chat with RTX是一个硬件、软件一体化的解决方案，该项目对硬件和软件一方面都有一定的要求，不过平心而论，这些要求并不高，这两年的主流配置均可满足。最重要的就是显卡，英伟达表示该项目只有RTX 30和RTX 40系列显卡才支持，显存8GB以上，内存16GB以上，操作系统推荐Windows 11，但Windows 10也...
#英伟达推出ChatWithRTX##AI#突发:老黄这次搞事情,直指ChatGPTNvidia 最近推出了 Chat with RTX,这是一款在个人电脑上本地运行的 AI 聊天机器人应用。它能够快速地对 PC 上的文件以及 视频和播放列表中的内容进行总结或搜索。由于该聊天机器人在本地运行,它不仅能够提供迅速的响应,还可以在无需联网的情况下工作...