由于在Chat With RTX安装过程中没有成功安装Llama2模型,并且内置的两个语言模型对中文支持不是很好,因此需要增加中文模型,并将Llama2重新配置。 1. 安装chatglm3_6b_32k 要增加一个模型,需要TensorRT-LLM编译构建模型引擎。TensorRT-LLM是专门为大语言模型推理而设计的,工具能够加速AI模型的推理速度,让我们的模型运行...
你个人的专属大模型--无须联网,在你个人电脑上使用GPT的方法。 2522 -- 2:58 App 在本地运行大模型-ollama windows版本安装使用 3049 -- 6:29 App 魔改ChatWithRTX第三波,集成基于Mistral7B的OpenBuddy中文模型 1.1万 -- 3:17 App 飞牛云NAS-搭建完全免费的AI应用-国内无需科学-免费使用gpt-4o-mini模...
Chatwithrtx支持用户调整为中文界面，这一设置使得交流更加顺畅。使用者在选择中文后，体验会显著提升，沟通效率也会随之增加。使用中文后，对话流程更加自然流畅，用户能更快与Chatwithrtx进行互动。同时，该软件还具备先进的语言处理功能，能自动识别并翻译语言，将英文内容自动转化为中文解释。即使用户使用英...
self.client = sentence_transformers.SentenceTransformer( File "D:\ChatWithRTX\env_nvd_rag\lib\site-packages\sentence_transformers\SentenceTransformer.py", line 95, in __init__ modules = self._load_sbert_model(model_path) File "D:\ChatWithRTX\env_nvd_rag\lib\site-packages\sentence_transformers...
Chat with RTX目前支持的文件格式包括文本、pdf、doc/docx和xml，只需将应用程序指向包含文件的文件夹，它就会在几秒钟内将它们加载到库中。此外，可以提供YouTube 视频的网址，AI通过对视频进行分析，给用户快速做出信息反馈。就目前而言，用户成功在Windows上部署ChatwithRTX之后，可以通过它实现基本的AI机器人聊天...
目前CHAT With RTX默认的语言只能使用英文回答,若使用中文提问,也可以得出正确的回答,但依旧是以英文的形式,若想加入中文回答,则需为CHAT With RTX加入新的中文模型,这过程稍许复杂,并需要科学上网,详情可参考以下B站视频链接尝试添加。 https://www.bilibili.com/video/BV1DK421b7JX/ ...
据悉，Chat with RTX 默认使用人工智能初创公司 Mistral 的开源模型，但也支持其他基于文本的模型，包括 Meta 的 Llama 2。它会利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。Nvidia 警告说，下载所有必要文件会占用相当大的存储空间 ——50GB 到 100GB，具体取决于所选模型。Tom Warren 表示，他的电脑...
这款软件的速度会给人一个惊喜。总的来说，对于普通用户来说，这个Chat with RTX不要对其期待太高，本地部署AI模型的软件，通常都是针对一些单一的应用，而不是让大家泛泛而谈。而且现在NVIDIA这个只是一个DEMO，或许未来会有更多的功能。另外大家要下载的话，可以去NVIDIA美国官网下载，中文官网暂时还没有开放。
Chat with RTX不仅是一款本地部署的大语言模型工具，还能与各类大语言模型进行对话，并支持处理文本、PDF、Word文档等多种格式的内容。然而，在实际体验中，我们发现其中文交互流畅度有待提高，而英文表现则相对可观。尽管Chat with RTX在资料索引方面表现出色，能轻松读懂多数英文资料，但在视频理解方面却存在明显不足...