北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征，该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练，并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是，该框架极大降低了视觉语言模型训练和推理的开销，使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉语言大...
Chat-UniVi 框架具有两个引人注目的优点:首先,其统一的图片和视频建模方法允许在图片和视频混合数据集上进行训练,而无需任何修改即可直接应用于图片和视频任务。其次,多尺度表征有助于对图片和视频的全面理解,使 Chat-UniVi 能够适应各种任务,包括使用高层次特征进行语义理解,使用低层次特征生成详细描述。 Chat-UniVi...
第一,因为独特的建模方法,Chat-UniVi的训练数据集可以是图片与视频的混合版,并且无需任何修改,就可以直接应用在图片和视频任务上。 第二,多尺度表征能帮助Chat-UniVi对图片和视频进行更到位、更全面的理解。 这也导致了Chat-UniVi的任务适应性更强,包括使用高层次特征进行语义理解,以及利用低层次特征生成详细描述。
Chat-UniVi 框架具有两个引人注目的优点:首先,其统一的图片和视频建模方法允许在图片和视频混合数据集上进行训练,而无需任何修改即可直接应用于图片和视频任务。其次,多尺度表征有助于对图片和视频的全面理解,使 Chat-UniVi 能够适应各种任务,包括使用高层次特征进行语义理解,使用低层次特征生成详细描述。 Chat-UniVi...
Demo 地址:https://huggingface.co/spaces/Chat-UniVi/Chat-UniVi 图1 Chat-UniVi 在图片、视频上的 17 个基准上达到先进的性能 具体来说,北京大学和中山大学的研究人员提出了一种名为 Chat-UniVi 的统一的视觉语言方案,其能通过统一的视觉表征同时处理图片任务和视频任务。作为一个统一的视觉理解模型,Chat-Uni...
北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征,该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练,并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是,该框架极大降低了视觉语言模型训练和推理的开销,使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉语言大模型...
Demo 聚焦技术细节 Chat-UniVi的核心技术在于其统一的视觉表征方法。研究人员采用最近邻的密度峰聚类算法,逐步对视觉token进行分组和合并,以优化图片和视频的表示。此外,模型还引入了一个多尺度表征,上层特征表示高级语义概念,而下层特征关注视觉细节。这种多尺度表征的引入,使得Chat-UniVi能够适应各种任务,从语义理解到...
北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征,该框架使得一个 LLM 能够在图片和视频的混合数据下训练,并同时完成图片和视频理解任务。更重要的是,该框架极大降低了视觉语言模型训练和推理的开销,使得在三天以内即可训练出具有 130 亿参数的通用视觉语言大模型...
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