对接ChatGPT和Java需要使用一些第三方库和工具,其中比较常用的包括: Java SDK:ChatGPT提供了官方的Java SDK,可以方便地调用其API。 Spring Framework:Spring是一个流行的Java Web框架,可以用于构建RESTful Web服务。将ChatGPT与Spring集成,可以方便地实现对话系统的开发。 Apache HttpClient:Apache HttpClient是一个流行的...
<groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>service</artifactId> <version>0.11.0</version> </dependency> 或者也可以在一些大型的java依赖库中搜索包名,得到相应的引入方式,例如阿里云仓库,这里在maven中央仓库直接搜索chatGPT就可以得到,这样的导入方式会介绍的更加详细,不只是maven形式的...
"Bearer " +API_KEY);37conn.setDoOutput(true);3839//构建请求体40Map<String, Object> data =newHashMap<>();41data.put("model", "gpt-4");4243List<Map<String, String>> messages =newArrayList<>();4445//添加用户消息46Map<String, String> userMsg =newHashMap<>();47userMsg.put("role",...
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它可以对文本进行情感分析、文本分类、实体识别等多项任务。ChatGPT使用Transformer结构,可实现对句子对的无标签语料库进行训练,同时还能通过预训练模型进行微调,提高模型准确性。与其他自然语言处理模型相比,ChatGPT具有更高的准确性和更广泛的应用场景。 ChatGPT-Java对接的...
要通过Java调用ChatGPT接口，可以按照以下步骤进行：使用Java中的HttpClient库或者其他网络库发送HTTP请求给ChatGPT接口地址。示例代码：import org.apache.http.HttpEntity;import org.apache.http.client.HttpClient;import org.apache.http.client.methods.HttpPost;import org.apache.http.entity.ByteArrayEntity;import ...
在Java中对接ChatGPT,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 了解ChatGPT的API接口文档 首先,你需要熟悉ChatGPT提供的API接口文档。这通常包括如何认证、如何构造请求、以及如何解析响应等内容。ChatGPT的API文档会告诉你端点(endpoint)、请求方法(如GET或POST)、请求参数、请求体格式以及响应格式等关键信息。 2. 在Java项目...
<artifactId>chatgpt-java</artifactId> <version>1.0.4</version> </dependency> 二、OpenAi连接配置 按生成OpenAi的连接客户端,主要配置apiKey(申请秘钥,官网购买),连接超时时间,读取超时时间,写入超时时间等。代码如下: @Configuration public class OpenAiConfig { ...
看到这使用 ChatGPT 编写框架部分已经完成了。大件可以使用 chatgpt 开发自己的 JAVA 框架。但要想把框架实际应用到生产还需要做一些收尾流程。 框架使用测试 在于ChatGPT 交流,完成框架编写之后需要将框架应用到实际项目中。 笔者业务系统管理端在进行前后端分离的过程中,研发们发现有许多枚举类对应的枚举描述...
ChatGPT的Web API是一种基于HTTP协议的接口,它可以通过HTTP请求和响应进行通信。在使用Java调用ChatGPT的Web API时,我们需要使用Java的网络编程API,例如HttpClient或OkHttp等库来发送HTTP请求,接收HTTP响应。1.2 TCP APIChatGPT的TCP API是一种基于TCP协议的接口,它可以通过建立TCP连接来进行全双工通信。在使用Java调用...
ChatGPT-java对接是指将ChatGPT模型与Java程序进行集成,使Java程序能够调用ChatGPT模型的功能,从而实现自然语言处理任务。具体来说,ChatGPT-java对接主要包括以下几个方面: 1.模型转换:将ChatGPT模型转换为Java可用的格式,如将TensorFlow或PyTorch模型转换为Java的TensorFlow Lite或ONNX格式。 2.API调用:通过Java API调用...