要在JavaScript 中调用 ChatGPT API,您可以使用以下步骤: 使用fetch函数或XMLHttpRequest对象来发送 HTTP 请求。 在HTTP 请求中添加必要的请求头和参数,例如认证凭证、输入提示文本和生成文本参数等。 将请求数据转换为 JSON 格式。 执行HTTP 请求并接收 HTTP 响应。 解析HTTP 响应并提取响应数据,例如生成文本、得分等...
在JavaScript中调用ChatGPT API通常涉及以下几个步骤:获取API密钥、安装必要的库、构建请求、发送请求并处理响应、以及展示响应。下面我将分点详细解释这个过程,并附上相关代码片段。 1. 获取ChatGPT的API密钥 首先,你需要从OpenAI官方网站获取一个API密钥。这个密钥将用于你的请求中,以验证你的身份并访问ChatGPT API...
importhttp.clientimportjson# 替换为你的 API 密钥API_KEY ='你的api key'API_URL ='你的反向代理域名地址'# 创建请求头headers = {'Content-Type':'application/json','Authorization':f'Bearer{API_KEY}'}# 创建请求体data = {'model':'gpt-3.5-turbo','messages': [ {'role':'user','content':...
我们知道 ,ChatGPTAPI是一个OpenAI 的聊天机器人接口,它可以根据用户的输入生成智能的回复。为了提高聊天的流畅性和响应速度,ChatGPT API采用了SSE作为服务端推送技术。SSE是一种HTML5技术,它允许服务器向客户端发送事件,从而实现服务器端推送。相对于WebSockets或长轮询技术,SSE提供了更简单的方式来实现服务器端推送,...
python调用ChatGPT API方法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importopenai completion=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"user","content":"Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}])print(completion) ...
步骤1:获取ChatGPT API密钥 要使用ChatGPT API,我们首先需要注册并获取一个API密钥。在OpenAI官方网站上注册账户后,创建一个API密钥,然后在后续的代码中需要使用该API密钥来访问ChatGPT API。 步骤2:选择合适的JavaScript库 虽然我们使用原生JS来实现Demo,但我们仍然需要借助一些JavaScript库来帮助我们处理HTTP请求和JSON...
最近,有网友利用 JavaScript 和 ChatGPT 的结合,制作了一个浏览器插件,让 ChatGPT 在浏览器中开口说话。这样的创新应用引起了广大网友的关注和热议。 这个浏览器插件的原理非常简单,它通过 JavaScript 调用 ChatGPT 的 API,获取 ChatGPT 的回答,然后使用 JavaScript 的语音合成功能将回答转换成语音,最后通过浏览器...
除了JavaScript,ChatGPT API还可以使用Java来进行调用。在Java中,我们可以使用Apache HttpComponents和Jackson等库来发送HTTP请求和解析JSON响应。下面是一个使用Apache HttpComponents和Jackson的示例代码: import java.io.IOException; import java.util.Arrays;
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @RestController @EnableAutoConfiguration @RequestMapping("/api/ask")@ApiIgnorepublicclassAskController{@Autowired AskService askService;/** * 获取chatGPT返回的数据 * @param question * @return ...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ```pythonimportosimport openai openai.organization="YOUR_ORG_ID"openai.api_key="OPENAI_API_KEY"defget_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"):messages=[{"role":"user","content":prompt}]response=openai.ChatCompletion.create(model=model,message...