一方面,借助ChatGPT大模型的自主性、涌现性等特征优势,AIGC可突破人脑在内容产能上的束缚,以百倍乃至千倍的生产速度,创造具有独创性和价值性的内容;[5]另一方面,ChatGPT在代码数据训练方面可赋予AIGC一定的思维与推理能力,经过逻辑推理,大模型...
结果显示，ChatGPT的投资组合在五周时间里上涨4.93%，与之相比，10只基金平均亏损0.8%。不仅如此，ChatGPT的投资组合仅在39个交易日中的前5日落后，即10只基金的平均表现在87%的交易日中均不及ChatGPT指数。图片来源：Finder ChatGPT“炒股”适用于资管机构吗？那么，强大的ChatGPT真的能帮助金融从业人员炒股吗？
除了看评星,AGI 对语言理解,可以直接对评价内容做情感分析(Sentiment analysis),你可以直接问,每个评价表达情感的是正面的还是负面的。 其中情感分析(Sentiment analysis)展开讲,它包括这几个部分,每个都有应用价值: 情感分类:判断一段文本的整体情感极性,如正面、负面、中性 情感标签:识别文本中表达的具体情感,如 “...
最近几年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各种NLP任务,特别是在zero-shot和few-shot方面表现出它们强大的性能。因此,情感分析(SA)领域也必然少不了LLM的影子,但是哪种LLM适用于SA任务依然是不清晰的。 论文:Sentiment Analysis in the Era of Large Language Models: A Reality Check地址:https://arxiv.org/p...
情感分析(Sentiment Analysis)是一种通过算法自动识别和分类文本情感倾向的技术。在聊天场景中,情感分析对于判断用户在沟通中的情绪状态非常重要。例如,当用户表达愤怒或沮丧时,我们的聊天机器人应该能够提供适当的反馈,以缓解用户的情绪。ChatGPT技术作为一个强大的自然语言生成模型,它的生成结果可以为情感分析提供宝贵的...
注:文章内容是 The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A complete Guide to Prompt Engineering Techniques 的学习笔记,参考《如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案:提示技巧工程完全指南》[1]。 介绍 The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A complete Guide to Prompt Engineering...
OpenAI新推出的聊天GPT棒极了 我是一名研究人员,每天都使用人工智能技术工作。可以说,在我的位置上,每个人都像盯着冰淇淋筒的狗狗一样兴奋。 原因如下: 对于那些不知道我在说什么的人来说,只需知道ChatGPT是一个人工智能聊天机器人,它可以帮助你做几乎所有的事情。它可以编码,可以写文章,也可以帮助你装饰你的家庭...
第二,ChatGPT应用于情感分析(Sentiment Analysis)和市场情绪预测,通过分析社交媒体、新闻等内容来识别市场参与者的情感和情绪,帮助投资者更好地理解市场情绪的变化,并预测其对股票价格和市场趋势的影响。近日,美国佛罗里达大学金融学院公布的一项研究表明,将ChatGPT融合在投资模型中,可以预测股市的走势。其研究方法是为Chat...
A：ChatGPT、GPT-3、DALL·E 2这些模型看似一夜成名，但其实构建这些模型耗费了整整五年时间，饱含多年的心血。GPT模型的构建要从2017年发布的情感神经元论文（Neural Sentiment Neuron: A novel Neural Architecture for Aspect-based Sentiment Analysis）说起，这篇论文的思想很新颖，不过很多人可能已经忘了。...“...
具体来说，就是「喂」给ChatGPT一些新闻标题，让ChatGPT来用情感分析（Sentiment Analysis）判断这些事件对股市的影响。ChatGPT会判断出，某一事件对股票价格有利、不利，还是不相关。之后，研究者会依照该结果打分，用真实的股市回报来看ChatGPT准不准。研究人员表示，ChatGPT要比别的模型强多了，像什么GPT-1、GPT-...