BERT、GPT-2GPT-3模型结构BiLSTM、TransformerTransformer注意力机制双向、单向单向训练方式掩码+预测自回归...
为了验证我们优化基础设施的可扩展性,我们通过拟合带有不可约损失项的缩放定律(如 Henighan 等(2020年))来预测在我们的内部代码库上(不包括在训练集中)的 GPT-4 的最终损失:L(C) = aC^b + c,其中使用了相同方法进行训练的模型,但使用的计算资源最多比 GPT-4 少 10,000×。这个预测是在运行开始后不久进行...
Data.Add(new Model() { Subject = "LSAT", ExamType ="Law", ChatGPT_35 = 40, ChatGPT_4 = 88 }); Data.Add(new Model() { Subject = "Biology", ExamType ="Advanced Placement", ChatGPT_35 = 62, ChatGPT_4 = 85 }); Data.Add(new Model() { Subject = "Psychology", ExamType =...
我们报告了 GPT-4 的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但 GPT-4 在各种专业和...
当前只能通过网页端 ChatGPT Plus 来体验,API开发者用户可以加入 waitlist 申请 GPT-4 waitlist[1]:https://openai.com/waitlist/gpt-4-api 为了准备图像输入功能以实现更广泛的可用性,OpenAI 正在与http://bemyeyes.com[2]密切合作。 官方还开源了OpenAI Evals[3],这是 OpenAI 用于自动评估 AI 模型性能的...
相较于自回归模型GPT,自编码模型BERT,以及encoder-decoder模型T5,GLM的模型架构是设计了自回归填空的结构,通过双向注意力,对masked字段进行自回归预测。 训练中遇到的难题及解决方案 大模型训练中最大的挑战是如何平衡训练稳定性(高精度低效)还是训练效率(低精度高效) 在训练稳定方面,团队在Attention score层使用了soft...
“百聆”是一个基于LLaMA的语言对齐增强的英语/中文大语言模型,具有优越的英语/中文能力,在多语言和通用任务等多项测试中取得ChatGPT 90%的性能。BayLing is an English/Chinese LLM equipped with advanced language alignment, showing superior capability in English/
我们报告了 GPT-4 的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但 GPT-4 在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能,包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。
Task Old GPT Supv Supv SOTA SOTA Expert LLM SOTA Supv SOTA Form.S T2SQL Form.S Coding Form.S LeetCo. Form.S Math Soci.S CCSE Soci.S LSAT Soci.S Finance Medi.S Med.Kno. ChatGPT GPT-4 li2023can bordt2023chatgpt clark2023investigating liu2023evaluating antaki2023evaluating hiro...
The company said GPT-4 recently passed a simulated law school bar exam with a score around the top 10% of test takers. By contrast, the prior version, GPT-3.5, scored around the bottom 10%. The latest version also performed strongly on the LSAT, GRE, SATs and many AP exams, ...