如果归纳下目前的研究结论(可参考“Scaling Instruction-Fine-tuned Language Models”/“Super-NaturalInstructions: Generalization via Declarative Instructions on 1600+ NLP Tasks”),能够有效增加LLM模型Instruct泛化能力的因素包括:增加多任务的任务数量、增加LLM模型大小、提供CoT Prompting, 以及增加任务的多样性。如果...
正如之前对LLM推理能力的叙述,尽管LLM在最近一年推理能力得到了很大的提升,但是很多研究(参考:Limitations of Language Models in Arithmetic and Symbolic Induction/Large Language Models Still Can’t Plan)表明,目前LLM能够解决得比较好的推理问题,往往都相对简单...
2022年11月,美国OpenAI公司推出的ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)聊天机器人引发全球热议,并推动新一轮科技革命。依托自然语言处理(natural language processing,英文缩写NLP)领域的颠覆性技术进步,以ChatGPT为代表的人工智能生成内...
例如,对于情感分析,提示是"About sentiment analysis, I know [MASK]"。这种提示鼓励模型回顾和思考与特定任务(例如情感分析)相关的知识。 04、懒人万能提示工程 目前网上已经有不少 Prompt 优化工具,比如 ChatGPT 的插件中就有一个不错的工具 Prompt perfect,能够基于用户给的 Prompt 进行优化,再喂给 ChatGPT ...
从用脚投票角度看,不同公司的LLM(Large Language Model,大语言模型)基本都是基于Transformer构建的自回归、自我监督、预训练、密集激活模型,他们接连表现出惊人的能力,证明了more is different。 从内容类型角度看,目前ChatGPT还是针对文本对话或者写代码,下一步一定会拓展到图像、视频、音频等多模态,乃至逐步纳入AI ...
从用脚投票角度看,不同公司的LLM(Large Language Model,大语言模型)基本都是基于Transformer构建的自回归、自我监督、预训练、密集激活模型,他们接连表现出惊人的能力,证明了more is different。 从内容类型角度看,目前ChatGPT还是针对文本对话或者写代码,下一步一定会拓展到图像、视频、音频等多模态,乃至逐步纳入AI ...
导读:ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Large Language Model)效果能好成这样;惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念,距离世界最先进的想法,差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批,也是典型的中国人,中国人善于自我反思,于是开始反思,而这篇文章正是反思的结果。
ChatGPT：As an AI language model, I don't have personal opinions or beliefs, but based on the analysis of economic experts and observers, there are several challenges facing China's economic development:High debt levels: China's rapid economic growth has been fueled in part by high levels of...
ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Large Language Model)效果能好成这样;惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念,距离世界最先进的想法,差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批,也是典型的中国人,中国人善于自我反思,于是开始反思,而这篇文章正是反思的结果。
QA和Natural Language Inference (NLI) 等许多重要的下游任务都是基于理解两个句子之间的关系,而语言建模并不能直接捕捉到这种关系。为了训练BERT能够理解句子的关系,作者提出一个预测下一句的二分类任务,这种任务很容易在任何语料中生成。对于NSP中的句子对儿(A,B),有50%的句子B在语料中是紧跟句子A的下一句,有50...