我们可以像使用函数一样使用ChatGPT。例如,我写了个简单的SVM Demo。我没有为不同的模型重写所有相同的代码,甚至复制代码并替换所有变量名称,而是让 ChatGPT 为我做这件事。 我将代码粘贴到 ChatGPT 中,并要求它以相同的风格编写代码,但针对决策树、随机森林和 XGBoost。这效果好得令人难以置信!它甚至为我正确替...
GPT4.0: def all_digits_odd(number):digits = str(number)for digit in digits:if int(digit) % 2 == 0:return Falsereturn Truedef find_min_x():x = 2019while True:if all_digits_odd(x):return xx += 2019if __name__ == "__main__":min_x = find_min_x()print("满足条件的最小整...
我们可以使用ChatGPT来更具体一些,比如我们输入:从“email_1”发送一封电子邮件到“email_2”,主题为“ChatGPT 发送的电子邮件”,内容为“ChatGPT Test Email!” 使用 Python 然后,ChatGPT给出的解决方案如下图所示: 实现代码如下所示: importsmtplib#创建 SMTP 客户端对象smtp_client = smtplib.SMTP('smtp.examp...
If you’ve dreamed about using ChatGPT as your Python coding mentor, then keep on reading.Using ChatGPT as your mentor doesn’t mean that you should try to build a software solution without knowing anything about programming. Instead, you’ll focus on using ChatGPT as a learning tool. It...
结果显示,ChatGPT生成可用代码的能力差异很大。 其成功率从0.66%到89%不等,这主要取决于任务的难度、编程语言等多种因素。 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/10507163 具体来说,研究人员测试了GPT-3.5在5种编程语言(C、C++、Java、JavaScript和Python)中,解决LeetCode测试平台上的728个编码问题,以及...
In Python, you can use multiple different tools for writing tests. The most commonly used tools include doctest, unittest, and pytest. ChatGPT can be of great help in writing tests with any of these tools. In this tutorial, you’ll: Prompt ChatGPT to create tests using doctest Use ChatGP...
另一个建议：让对话机器人假装一个职位，例如“熟练使用Python的生物学家”。指定你想使用的工具或是程序库。这种指示可以帮聊天机器人“进入正确的概率空间”，Ko说——也就是找到最可能在提示后出现的文本。例如，Hu的研究[4]中，一段问ChatGPT的提示是：“假装你是一名可以熟练进行ChIP-Seq数据分析的有经验的...
- 如果直接使用会在调用时报错,复制以下openai_api.py代码直接覆盖源文件并Ctrl+S保存代码 - ```python # coding=utf-8 # Implements API for ChatGLM2-6B in OpenAI's format. (https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat) # Usage: python openai_api.py # Visit http://localhost:800...
从今天起,Codex将向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户正式开放,Plus和Edu用户很快就能上手了。 可以说,AI编程智能体Codex的横空出世,或将重塑软件开发的底层逻辑,彻底点燃了编程革命的火种。 Codex多任务并行,AI编程超级加速器 早在2021年,OpenAI首次发布了CodeX模型,开启了「氛围编程」(vibe coding)的时代。
我们首先从简单的任务入手,让ChatGPT完成数据加载和简单的清洗工作。 任务目标 加载数据集; 确保数据集中所有值均为数值类型,如果不是则尝试将其转换为数值类型; 检查缺失值; 数据集分成训练集和测试集。 上面这4个任务是算法执行前必须要做的常规工作。我们看一下ChatGPT的表现 ...