要在Python 中调用 ChatGPT API,您可以使用以下步骤: 首先,安装 Python 的 HTTP 客户端库,例如 requests 或者 http.client。 创建一个 HTTP 客户端实例,以便向 OpenAI API 发送 HTTP 请求。 在HTTP 请求中添加必要的请求头和参数,例如认证凭证、输入提示文本和生成文本参数等。 执行HTTP 请求并接收 HTTP 响应。
'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"...
首先,确保您的Python环境已经安装了requests库,用于发送HTTP请求。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install requests 三、编写代码 接下来,我们将编写Python代码来调用ChatGPT API。首先,您需要获取API的访问密钥(API key),这通常可以在ChatGPT官方网站上找到。获得密钥后,您可以使用以下代码示例进行调用: im...
openai.api_key="sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"openai.api_base="https://api.chatanywhere.com.cn/v1"response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"system","content":"你是一个专业的生物老师,可以帮助解答生物问题"},{"role":"user","content":"你是谁"}...
小一机器人,提供ChatGPT的API调用github地址:https://github.com/xing61/xiaoyi-robot API文档 [TOC] 1、创建chat 调用本接口,发起一次对话请求 请求URL api/v1/chat/completions 请求方式 POST Header参数 名称值 Content-Type application/json 请求参数 请求参数参数类型是否必须参数说明 api_secret_key string ...
接下来,需要获取ChatGPT的API密钥。可以通过在ChatGPT网站上注册一个账户,并创建一个新的应用来获取API密钥。一旦获得了API密钥,你就可以使用Python库来调用ChatGPT的接口了。 目前,有许多第三方库可以用于调用ChatGPT的API。其中,ChatGPT API for Python是一个广泛使用的库。你可以通过以下命令使用pip安装该库: ...
要调用OpenAI的ChatGPT API,您首先需要在Python中安装openai库。使用以下命令进行安装: pipinstallopenai 接下来,请确保您有一个有效的API密钥。一旦准备就绪,请参考以下代码来调用ChatGPT API: import openai # 替换为你的API密钥 openai.api_key = "your_api_key_here" ...
用Python调用chatGpt接口 安装openai pipinstallopenai 编写python代码(chat.py) 1importopenai2openai.api_key ='个人的APIKEY'3whileTrue:4mesgs =[]5user_input = input('我:')6ifuser_input =='end':7break8mesgs.append({'role':'user','content':user_input })9response = openai.ChatCompletion....
2023年3月1日,openai官方发布了新的chatGPT的api接口。老接口的模型是text-davinci-003,新接口的模型是gpt-3.5-turbo。新接口的相应速度比原来快了很多,并且支持上下文。下面我来详解一下这个上下文是怎么做的。 下面这个代码是官方给出的调取api的示例。需要用户下载openai,并且保证版本是0.27。 import openai opena...
Python代码示例 大家好,我是淘小白~ 最近在测试chatgpt api接口的时候,用到了3.5和4.0的apikey,因为模型要自定义,所以,就需要对两个类型的apikey 进行测试,在测试时候,3.5的apikey 还好,但是很多4.0的apikey ,很多问题没有遇到过,比如,查看4.0apikey 能够调用哪些模型,不同组织给的4.0apikey 好像还有一些差异,...