第一章 ChatGPT4基础入门1、ChatGPT概述(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变)2、ChatGPT对话初体验(注册与充值、购买方法)3、GPT-4与GPT-3.5的区别,以及与国内大语言模型(文心一言、星火等)的区别4、ChatGPT科研必备插件(Data Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show M...
4.帮助学员掌握ChatGPT4在Python、人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等)的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法; ...
OpenAI 提供的 GPT-4 模型如下: 注意,GPT-4 适合于需要复杂推理的场景,在基础任务上与 GPT-3.5 模型的差异并不大。 GPT-3.5:能够理解并且生成自然语言(或代码)。OpenAI 提供的 GPT-3.5 模型如下: 官方推荐使用 `gpt-3.5-turbo` 模型,因为它性能优异且成本很低,虽然它是设计用于对话场景的,但是在文本补全方面...
在PyTorch中,您可以轻松地创建一个预训练的ChatGPT4对象并配置优化器。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ```python model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium") optimizer=AdamW(model.parameters(),lr=5e-5)``` 在实际应用中,您可以根据需要调整模型参数和优化器参数。
使用python3调用ChatGPT4的接口,示例代码如下 其他程序如java/php等调用,也可以参考如下代码哦 from openai import OpenAI def chatgpt_chat(msg): while True: try: client = OpenAI(api_key='你的API key,记得填写哦,两边的引号不要删掉') completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106...
安装ChatGPT的Python库 要使用Python调用ChatGPT的接口,需要先安装ChatGPT的Python库。可以通过以下命令在终端或命令行中安装: pip install chatgcp 注册ChatGPT账号并创建API密钥 在使用ChatGPT的接口之前,需要先注册一个ChatGPT账号,并创建一个API密钥。在注册账号和创建API密钥的过程中,会获得一个API密钥的访问令牌...
2.4 使用Python开发一个爬虫程序 使用ChatGPT最有难度的应该就是抓取网站信息,因为网站具有不同的HTML,因此抓取网站的步骤因站点而异。这里我们抓取Scrape上的商品名称和价格,在ChatGPT输入关键字:Python抓取https://books.toscrape.com/商品名称和价格 ChatGPT给出的解决方案如下所示: ...
本文将演示 Python 开发语言对 ChatGPT 模型的调用,总体分为三步: 步骤一:获取 API Key,访问 OpenAI 官网下的 API 网站获取自己的密钥; 步骤二:安装 OpenAI 第三方库; 步骤三:使用 Python 调用 ChatGPT 模型 API。 第一步:获取 API Key 每一个账号在注册成功之后都会有自己专属的 API key。首先使用我们注册...
1.2.1 File>New>Python File 1.2.2 File>New>Python Package 1.3 使用Pycharm安装Python第三方模块 1.3.1 Project:当前项目名>Project Interpreter>点击右侧绿色小加号 1.4 Pycharm基本设置,例如不使用tab、tab=4空格、字体、字体颜色、主题、脚本头设置、显示行号等。如何导出和导入自定义设置。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成技术,它能够模拟人类的语言逻辑,生成与真实对话相似的文本。ChatGPT在智能客服、聊天机器人、语言翻译等领域有着广泛的应用。 Python则是一种面向对象的编程语言,具有简单易学、可读性高、功能强大等优点。它拥有丰富的第三方库和模块,能够满足各种应用场景的需求,被广泛应用于数...