第一章 ChatGPT4基础入门1、ChatGPT概述(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变)2、ChatGPT对话初体验(注册与充值、购买方法)3、GPT-4与GPT-3.5的区别,以及与国内大语言模型(文心一言、星火等)的区别4、ChatGPT科研必备插件(Data Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show M...
在PyTorch中,您可以轻松地创建一个预训练的ChatGPT4对象并配置优化器。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ```python model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium") optimizer=AdamW(model.parameters(),lr=5e-5)``` 在实际应用中,您可以根据需要调整模型参数和优化器参数。
4.帮助学员掌握ChatGPT4在Python、人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等)的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法; ...
使用python3调用ChatGPT4的接口,示例代码如下 其他程序如java/php等调用,也可以参考如下代码哦 from openai import OpenAI def chatgpt_chat(msg): while True: try: client = OpenAI(api_key='你的API key,记得填写哦,两边的引号不要删掉') completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106...
安装PyTorch、transformers等必要的Python模块 要安装这些模块,您可以使用pip包管理器。打开命令提示符并输入以下命令: ``` pip install torch transformers ``` 数据集获取 微调ChatGPT4模型的第一步是收集或创建一个与您的任务相关的大型文本数据集。最好找到可以涵盖该特定领域语言有效范围的数据集。
本文将完整记录利用 ChatGPT 从 Debug 到实现完整需求代码的全过程。第一次使用 ChatGPT 解决实际工作上的问题,也算是个调试样例,简单记录一下分享给大家。 对话&调试过程 对话开始时,先给 ChatGPT 一个预设身份,例如我给它的预设身份就是一个精通 OpenCV 和 Intel RealSense 传感器的 Python 程序员 ...
model string 否 大模型的类别,目前支持:gpt-4,gpt-3.5。默认gpt-3.5 messages List(message) 是 聊天上下文信息。说明:(1)messages成员不能为空,1个成员表示单轮对话,多个成员表示多轮对话。(2)最后一个message为当前请求的信息,前面的message为历史对话信息。(3)必须为奇数个成员,成员中message的role必须依次为...
安装PyTorch、transformers等必要的Python模块 要安装这些模块,您可以使用pip包管理器。打开命令提示符并输入以下命令: ``` pip install torch transformers ``` 1. 2. 3. 数据集获取 微调ChatGPT4模型的第一步是收集或创建一个与您的任务相关的大型文本数据集。最好找到可以涵盖该特定领域语言有效范围的数据集。
安装ChatGPT的Python库 要使用Python调用ChatGPT的接口,需要先安装ChatGPT的Python库。可以通过以下命令在终端或命令行中安装: pip install chatgcp 注册ChatGPT账号并创建API密钥 在使用ChatGPT的接口之前,需要先注册一个ChatGPT账号,并创建一个API密钥。在注册账号和创建API密钥的过程中,会获得一个API密钥的访问令牌...
2.4 使用Python开发一个爬虫程序 使用ChatGPT最有难度的应该就是抓取网站信息,因为网站具有不同的HTML,因此抓取网站的步骤因站点而异。这里我们抓取Scrape上的商品名称和价格,在ChatGPT输入关键字:Python抓取https://books.toscrape.com/商品名称和价格 ChatGPT给出的解决方案如下所示: ...