05 Excel内置Python 使用ChatGPT生成的pandas代码 图1对应示例用ChatGPT生成的pandas代码完成了数据分析的任务,这里试图将该代码用于Excel内置Python。要将ChatGPT生成的pandas代码用于Excel内置Python,需要将代码适当作一些修改。主要是数据输入和输出部分需要修改。 在图5所示工作表中,在计算机连接互联网的条件下,在E2单元...
我试了一下,chatgpt能快速帮你写几个vn.py的策略,策略写的还不错。是一个不错的效率工作哦,我让它写了几个策略大家试一下吧。 策略示例一:均线策略 这是一个简单的均线交叉策略,当短期均线(如5日均线)上穿长期均线(如20日均线)时,买入;当短期均线下穿长期均线时,卖出。 from vnpy.app.cta_strategy im...
importopenaiimportos# 只需要在python里设置代理即可os.environ["HTTP_PROXY"] ="http://127.0.0.1:7890"os.environ["HTTPS_PROXY"] ="http://127.0.0.1:7890"openai.api_key ='sk-YOUR-API'defChatGPT_test(problem_message): model_engine ="text-davinci-003"completions = openai.Completion.create( e...
ChatGPT-python-example 演示如何使用 4 行代码调用 ChatGPT 的官方API。要求 Python 版本 > 3.6 。 1. 安装依赖 pip3 install openai 2. 执行demo python3 bot.py 3. 修改对话内容 修改第 4 行代码里的 content 参数即可。例如: completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", \ mess...
Python+Copilot/ChatGPT Excel未来已来 话说天下大势,合久必分,分久必合。 于数据分析而言,近几年是实实在在的多事之秋。 首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权,pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
今天我们就来聊一聊,几种可以用ChatGPT来辅助Python编程学习的方式。 1. 讲解知识点 使用ChatGPT辅助Python学习的最直接方式,就是用来对知识点进行讲解。 2. 代码示例 除了讲解知识点,还可以直接让ChatGPT提供示例代码片段进行学习。 3. 调试debug 不管是知识点讲解,还是提供示例代码,你可能都还觉得这只是信息检索...
['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"system","content":"一个有10年Python开发经验的资深算法工程师"},{"role":"user...
abaqus对参数化长方体进行自动仿真,外表面压力载荷100000Pa,用python编写代码,实现修改几何参数后,自动划分六面体网格,自动加载压力载荷; 1. 在创建网格前,添加一个命令将单元类型设置为六面体单元。 2. 在创建压力荷载时,需要修改 region 参数为一个包含单元的集合,而不是面的集合。
使用ChatGPT给Python代码写单元测试 单元测试 有一个python函数,请帮忙写单元测试,函数长这样: deftest2(a:list,b:list)->float:"""计算两个坐标的距离:param a list 格式如:[x1,y1]:param b list 格式如:[x2,y2]:returnfloat""" s=math.pow(a[0]-b[0],2)pow(a[1]-b[1],2)returnmath....
以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等)的基本原理及Python、PyTorch代码实现...