我们可以使用ChatGPT来更具体一些,比如我们输入:从“email_1”发送一封电子邮件到“email_2”,主题为“ChatGPT 发送的电子邮件”,内容为“ChatGPT Test Email!” 使用 Python 然后,ChatGPT给出的解决方案如下图所示: 实现代码如下所示: importsmtplib#创建 SMTP 客户端对象smtp_client = smtplib.SMTP('smtp.exam...
使用ChatGPT生成的pandas代码 图1对应示例用ChatGPT生成的pandas代码完成了数据分析的任务,这里试图将该代码用于Excel内置Python。要将ChatGPT生成的pandas代码用于Excel内置Python,需要将代码适当作一些修改。主要是数据输入和输出部分需要修改。 在图5所示工作表中,在计算机连接互联网的条件下,在E2单元格中输入“=PY(”...
在Python 中运行 显然它发生了错误。没关系,用 ChatGPT 代码调试技能来拯救! 代码调试 ChatGPT 保持了当前对话的上下文,所以没有必要过多地描述错误。我们给它以下提示: 提示:你生成的代码在第 26 行出现错误,错误信息为:"NameError: name 'datetime' is not defined." ...
abaqus对参数化长方体进行自动仿真,外表面压力载荷100000Pa,用python编写代码,实现修改几何参数后,自动划分六面体网格,自动加载压力载荷; 1. 在创建网格前,添加一个命令将单元类型设置为六面体单元。 2. 在创建压力荷载时,需要修改 region 参数为一个包含单元的集合,而不是面的集合。
chatgpt使用python写一段二分查找的demo 以下是一个Python实现的简单二分查找算法的代码示例: defbinary_search(arr, target): left, right =0,len(arr) -1whileleft <= right: mid = (left + right) //2# 找到中间元素的索引ifarr[mid] == target:# 如果中间元素等于目标值,返回中间元素的索引return...
以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等)的基本原理及Python、PyTorch代码实现...
['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"system","content":"一个有10年Python开发经验的资深算法工程师"},{"role":"user...
GPT-3.5:能够理解并且生成自然语言(或代码)。OpenAI 提供的 GPT-3.5 模型如下: 官方推荐使用 `gpt-3.5-turbo` 模型,因为它性能优异且成本很低,虽然它是设计用于对话场景的,但是在文本补全方面也表现优异。 GPT-3:能够理解并且生成自然语言。性能低于 GPT-3.5,但是基础模型davinci、curie、ada、babbage是目前唯一支...
我试了一下,chatgpt能快速帮你写几个vn.py的策略,策略写的还不错。是一个不错的效率工作哦,我让它写了几个策略大家试一下吧。 策略示例一:均线策略 这是一个简单的均线交叉策略,当短期均线(如5日均线)上穿长期均线(如20日均线)时,买入;当短期均线下穿长期均线时,卖出。 from vnpy.app.cta_strategy im...
要使用Python让ChatGPT全自动改写生成文章，需要进行以下步骤：安装必要的库 pip install transformerspip install requests 加载预训练模型 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMtokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("...