CFAR检测算法属于信号检测中的自动检测算法,在雷达信号处理中主要应用的有三种,即CA-CFAR、SO-CFAR、GO-CFAR,这三种也是初学者最常采用的算法,要求每一个雷达工程师必须掌握其基本原理,如图2所示,其中WCA-CFAR一般不常用。 图2 CFAR检测算法 根据前文(调皮连续波:干货 | FMCW雷达系统信号处理建模与仿真(含MATLAB代...
因此 CFAR 处理算法应该能够自适应瞬时噪声和局部杂波的情况。 调皮哥的笔记|| 测试单元就是被检测的目标点,通常叫做被检测单元。 本文提出了一种计算量小的二维滑动参考窗口的 CFAR 算法,以检测 RDM 局部环境内的平均噪声电平。参考窗口包含围绕单个测试单元的 M x N 个单元。 这个二维参考窗口在距离方向和多普勒...
CFAR算法分为两类:一类是均值类CFAR(CA-CFAR)算法,该类算法应用的前提是假设背景杂波是均匀分布的;另一类是有序统计类CFAR(OS-CFAR)算法,这类算法是为了应对邻域内多目标情况而设计的。 均值类CFAR 通过对待检测单元周围的参考单元采样值进行处理来获得背景的功率水平估计,进而根据估计的背景功率水平计算出待检测单元...
(1)经典的检测算法:比如 DPM算法 传统算法的步骤: a.ROI区域的选择 采用滑动窗口对整副图像遍历 b.特征的提取 常用sift surf HOG等算法 c.对提取的特征分类 分类器有SVM AdaBoost (2).基于深度学习的方法 One-stage算法 :YOLO SSD CornerNet 等算法。不需要候选区域(region proposal)过程,在一个stage直接产生...
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1.S-CFAR检测算法(Switching,开关CFAR) S-CFAR检测算法是通过参考单元内数据确定筛选门限,将小于筛选门限的参考单元划分至S0,将大于筛选门限的参考单元划分至S1,当S0的单元数目n0大于抗干扰数目时,可用S0来估计杂波背景功率水平。 实现的步骤具体可以分为三步: ...
恒虚警检测的算法有很多种,经典的均值类CFAR算法有以下三种:CA-CFAR(单元平均恒虚警)、GO-CFAR(最大选择恒虚警)、SO-CFAR(最小选择恒虚警)。此外,还有一些其他的CFAR算法,如WCA-CFAR、有序统计类CFAR等。 需要PDF版本的请发送关键词“230513”。 来自:金宝信李伶>《待分类》...
本文介绍了一种基于CFAR(Constant False Alarm Rate)算法的光纤振动信号检测方法,并详细描述了其实现过程。该算法通过对光纤振动信号的背景噪声进行建模,实现了对目标信号的准确检测和抑制背景噪声的能力。实验结果表明,该算法具有较高的检测性能和较低的误报率,可在实际应用中发挥重要作用。 关键词:光纤振动信号;CFAR...
接收的调频脉冲序列通过快速傅里叶变换（FFT）进行信号处理，将回波信号转换为频域表示。通过特定的FFT算法，可以同时解析目标的距离和速度信息。在二维CFAR检测算法中，基于RDM内部的幅度平方信号和滑动参考窗口，结合自适应CFAR策略，能够有效地在多目标环境下进行目标检测。针对RDM，本文提出了一种计算量小的...