CFAR算法分为两类:一类是均值类CFAR(CA-CFAR)算法,该类算法应用的前提是假设背景杂波是均匀分布的;另一类是有序统计类CFAR(OS-CFAR)算法,这类算法是为了应对邻域内多目标情况而设计的。 均值类CFAR 通过对待检测单元周围的参考单元采样值进行处理来获得背景的功率水平估计,进而根据估计的背景功率水平计算出待检测单元...
One-stage算法 :以YOLOv1为例: YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别,省去了proposal的阶段。 2-1、原理: 目标检测问题转化为回归问题。将图片划分为7*7大小的网格grid-ceil,每个网格中生成B个bounding-box,在这些bounding-box中检测物体的4...
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OS-CFAR)在邻近目标遮掩情况下的检测概率解析表达式,从理论上分析了目标遮掩效应的影响机理以及相关参数对检测性能的影响.其次,通过仿真的方法验证了邻近目标间距,信噪比(SNR)等因素对目标检测概率的影响.仿真表明,邻近目标间距越大,检测概率越高;邻近目标相对信噪比越小,检测概率越高.分析结果可为空间群目标分辨与跟踪...
基于卷积构型的单元平均CFAR目标检测算法 李健;孙光才;邢孟道;章林 【摘要】提出一种基于卷积构型的单元平均恒虚警率 (convolution based cell averaging constant false alarm rate, CCA-CFAR)快速检测算法.该算法首先根据背景杂波分布模型计算待检测合成孔径雷达 (synthetic aperture radar, SAR)图像统计量矩阵,然后对...
该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)目标检测算法,首先分析了目标在距离单元上具有稀疏特性,并构造了目标回波的稀疏字典,设计特定的测量矩阵以及基于CS的CFAR检测结构,然后实现了对回波信号的压缩测量和CFAR检测,无需对回波信号重构.该文提出的算法具有很好的降...
1.一种基于前缀和算法的雷达CFAR目标检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1,利用雷达发射毫米波信号对运动目标进行检测; S2,判断目标是否存在,具体步骤如下: S21,对雷达接收到的回波信号进行二维傅里叶变换和平方率检波后得到距离‑多普勒 矩阵A; ...
基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测算法 顾丹丹;许小剑 【摘要】提出一种新的基于自动索引的单元平均恒虚警概率目标检测算法.首先采用具有较强模型兼容性的G0分布对杂波统计特性进行建模;通过基于G0分布的全局阈值预分割算法生成目标索引矩阵,以去除干扰目标像素,提高恒虚警概率算子对复杂场景的适用性;采用一种...
,SAR)有很多特长,不仅能够在不同的气候下昼夜不停的工作,还能够超远距离的对海域进行观测,SAR图像的舰船检测对于船舶救援,防止非法渔业,海洋交通监视,海洋污染监测和控制都非常有用.特别是,随着SAR图像分辨率的提高和大量合成孔径雷达数据的开放促进了目标检测算法的开发.本文基于恒虚警算法CFAR实现海面sar图像目标检测...
基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法